不可否認，最近這個事情炒的沸沸揚揚，只能說某些酒店平臺的吃相難看，坑多。

本來酒店價格的高低應該由市場決定，市場經濟嘛，但不少平臺運用大資料對使用者進行畫像，所謂畫像就是針對使用者的個人資訊、消費習慣、住宿習慣、行動軌跡等資訊做檔案化聚合，從而為商品的影響提供精準識別的基礎。

我個人認為酒店平臺運用大資料探勘技術將顧客劃分為兩大類，第一類是對價格敏感顧客，第二類是對價格不敏感顧客。“殺熟”的應該就是對價格不敏感顧客，何謂價格不敏感顧客，就是入駐酒店，或購買機票時，對價格不會互比三家，接受度較高的顧問，這部分顧客最典型的就是商務人士，為什麼？因為商務人士的差旅是可以報銷的，基本上每家公司對差旅報銷都有一定的標準，以我為例好了，我公司規定差旅報銷開房標準是上限300一晚，基本上我每次定酒店，只要不超過300的價格，我都會毫不猶豫的下單，238也好，248也好，288也好，都在300範圍以下，基本上我都會定的，我想我可能已經被平臺列為了對價格不敏感人士，下次定酒店時還真的要多留意下。

當然大資料的應用也帶來了很多好處，例如飛豬平臺的“信用住”功能，就是大資料應用的最好案例，離店後自動扣款，退房甩卡走人等，都是大資料技術為我們帶來的便捷。