本人參加過兩次美賽，雖然都是獲得了二等獎，但是還是有很多心得的，藉此機會分享下
1. 美賽更側重於思維，創新性，美賽題目往往很新穎、發散性很強，開放程度大。
2. 美賽更為注重思想，對結果的要求卻不是很嚴格，國賽在這方面可能更注重問題的結果，對於美賽題目，如果可以做一個很優秀的模型，也許結果並不理想也可能獲得高獎
美賽評閱的時候更注重你的論文是否對題目給出令人滿意的解讀，是否提出了合理的前提和假設，以及建立的數學模型是否可靠，解題的過程是否有創新性，對模型是否做出來穩定性或者靈敏度分析。是否論證了模型的優缺點。下面這點值得關注一下，千萬不要覺得自己沒有做出模型的結果就輕易放棄比賽，這也是和國賽有所區別的地方，美賽中沒有全部完成論文是可以被接受的，只要你的論文在某些地方體現出創新性，評審仍有可能獲得較好的結果，很可能獲得較好的獎項。
本人參加過兩次美賽，雖然都是獲得了二等獎，但是還是有很多心得的，藉此機會分享下
一、首先，美賽和國賽有比較大的區別，大致有如下幾點：1. 美賽更側重於思維，創新性，美賽題目往往很新穎、發散性很強，開放程度大。
2. 美賽更為注重思想，對結果的要求卻不是很嚴格，國賽在這方面可能更注重問題的結果，對於美賽題目，如果可以做一個很優秀的模型，也許結果並不理想也可能獲得高獎
二、美賽評閱要點美賽評閱的時候更注重你的論文是否對題目給出令人滿意的解讀，是否提出了合理的前提和假設，以及建立的數學模型是否可靠，解題的過程是否有創新性，對模型是否做出來穩定性或者靈敏度分析。是否論證了模型的優缺點。下面這點值得關注一下，千萬不要覺得自己沒有做出模型的結果就輕易放棄比賽，這也是和國賽有所區別的地方，美賽中沒有全部完成論文是可以被接受的，只要你的論文在某些地方體現出創新性，評審仍有可能獲得較好的結果，很可能獲得較好的獎項。