資料結構都是一樣的，棧呀，佇列呀，樹呀，如果去看它的實現會發現，其實無非用線性表（陣列、連結串列）來儲存資料，然後又實現了一些函式，出隊呀，出棧呀，供我們呼叫，就相等於封裝了一層。

又有一些問題，我們發現每次只取出陣列的第一個元素，或者新增元素到末尾，不訪問陣列的其他元素，那麼我們再封裝個類，提供兩個函式，頭部取出個元素，末尾添加個元素，然後叫作佇列。

試想一下，如果你 bfs 裡不用佇列，而是隻用陣列，去實現也是可以的，然後你會發現，你得用個變數儲存當前的個數，出隊的話，你還得寫個 for 迴圈依次前移實現刪除。而這些無非是佇列實現的功能，我們直接呼叫豈不是更好。這樣在 bfs 演算法裡我們專注於 bfs 的邏輯就行了，不用再管底層刪除，新增實現是怎麼實現的，而是呼叫就夠了。

就像函式一樣，比如排序函式，解決問題的時候你經常用到，然後就封裝成了函式，這樣當你解決問題的時候，需要排序就不用再用兩個 for 迴圈， balabala 的寫了，直接呼叫就可以了。為什麼有了棧、佇列這些資料結構，其實也是在解決問題的時候，大家發現經常遇到一些問題，需要這樣一個結構，然後抽象出來，總結出了資料結構。