Kruskal-Wallis 檢驗是非引數檢驗，單向有序資料趨勢卡方檢驗是一直線性的率的檢驗，雙向有序資料或單向有序資料

Kruskal-Wallis (KW) 測試是一個關於三組或更多資料的非引數性測試。它是用來檢測總體函式分佈的一致性原假設和其替代假設，關於至少兩個樣本之間存在差異的假設。一般來說， InfinityQS SPC 使用 KW 來測試多組資料間資料波動的差異性。就是說，KW只針對在圖形上顯示的資料的波動性進行處理。(移動均值, 均值和西格瑪圖). 它與 ANOVA 不同，所謂的非引數性測試不進行關於資料分佈的假設。與其他非引數性測試一樣，它不使用原始資料而使用資料陣列來進行統計計算。正因為這種測試不進行分佈假設，因此它並不像ANOVA一樣有效。關於 Kruskal-Wallis 測試的測試統計量為 H. 此值會與一組臨界值進行比較 (X2 表). 如果 H 在某個水平上超過了臨界值(InfinityQS 使用 0.01) ，就表示可以相信至少有一組資料的波動水平與其他組有所差異。