在迴歸分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元線性迴歸模型）中，Y是被解釋變數，就稱為因變數。X是解釋變數，稱為自變數。表示為：因變數Y隨自變數X的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。“選擇變數”即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），透過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。一元線性迴歸分析預測法，是根據自變數x和因變數Y的相關關係，建立x與Y的線性迴歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響，而並不是僅僅受一個因素的影響。所以應用一元線性迴歸分析預測法，必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變數影響作用明顯高於其他因素的變數，才能將它作為自變數，應用一元相關回歸分析市場預測法進行預測。一元線性迴歸分析法的預測模型為：式中，xt代表t期自變數的值；代表t期因變數的值；a、b代表一元線性迴歸方程的引數。a、b引數由下列公式求得（用代表）：