上課期間老師曾經說過，學歷水平為本科數學+研究生統計學＋博士金融學是最好的學金融組合，由此可以看出，研究實證金融需要有很高的數學能力。但是金融或者說經濟學專業都有實證與理論兩部分，如果數學不好則可以選擇理論經濟學。下面從實證金融方面談一下學好金融應該看具有的能力以及需要看哪些數學方面的書籍。“基本”數學分析能力金融學的很多理論都是建立在大學基礎數學課程之上的，如高等代數，機率論與數理統計以及線性代數。如果這些“基礎”課程都學不好或者沒有學過，肯定也無法學好金融學。所以學好金融學的第一步是先修好大學數學課。建模從實證金融的發展來看，沒有一定的建模能力也無法具備分析問題、提出政策建議的能力，因而會一定的建模技巧很重要。作為金融學專業的學生，學會建模的前提是學好計量經濟學。計量經濟學將數學與經濟學知識相結合，對於問題的實證研究很有幫助。計量經濟學書籍有很多，推薦李子耐、伍德里奇、陳強等學者各自寫的《計量經濟學》。軟體運用計量結果的分析要依賴一定的軟體，用軟體輔助分析可以幫助解決很多建模、計算問題。比較推薦使用的計量軟體有r語言、Python或者Stata。這幾個軟體屬於統計方面的主流軟體，應用很廣。