1、原因:
進行顯著性檢驗進行顯著性檢驗是為了消除第一類錯誤和第二類錯誤。
第一類錯誤:通常情況下,α水平就是。第一類錯誤是零假設為真卻被錯誤拒絕的機率。
第二類錯誤:是零假設為誤卻被錯誤接受的機率或是研究假設為真卻被拒絕的機率。如果P值小於某個事先確定的水平,理論上則拒絕零假設,反之,如果P值大於某個事先確定的水平,理論上則不拒絕零假設。
2、檢驗物件:
用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間,顯著檢驗的虛無假設是變數之間相關係數為o,也就是說,我們做顯著性檢驗驗解決的問題是相關係數是不是o,如果得到顯著的結果,則代表相關性存在。
3、sig.=0.000說明:
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001,即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0,如果你在這個數字上三擊滑鼠,可以看到真實值。
水平越小,判定顯著性的證據就越充分,但是不拒絕錯誤零假設的風險,犯第二類錯誤的可能性就越大,統計效力(就越低。選擇水平不可避免地要在第一類錯誤和第二類錯誤之間做出權衡。
1、原因:
進行顯著性檢驗進行顯著性檢驗是為了消除第一類錯誤和第二類錯誤。
第一類錯誤:通常情況下,α水平就是。第一類錯誤是零假設為真卻被錯誤拒絕的機率。
第二類錯誤:是零假設為誤卻被錯誤接受的機率或是研究假設為真卻被拒絕的機率。如果P值小於某個事先確定的水平,理論上則拒絕零假設,反之,如果P值大於某個事先確定的水平,理論上則不拒絕零假設。
2、檢驗物件:
用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間,顯著檢驗的虛無假設是變數之間相關係數為o,也就是說,我們做顯著性檢驗驗解決的問題是相關係數是不是o,如果得到顯著的結果,則代表相關性存在。
3、sig.=0.000說明:
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001,即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0,如果你在這個數字上三擊滑鼠,可以看到真實值。
水平越小,判定顯著性的證據就越充分,但是不拒絕錯誤零假設的風險,犯第二類錯誤的可能性就越大,統計效力(就越低。選擇水平不可避免地要在第一類錯誤和第二類錯誤之間做出權衡。