我自己本科和碩士學的都是統計。所以對統計需要學的東西及就業情景自認為還是比較瞭解的。
首先需要說的是統計這個專業發展情景非常不錯,主要原因是是現在很多企業獲取資料的方式越來越多樣,獲取資料的成本越來越低。企業基於資料決策的需求也越來越旺盛。而收集資料、處理分析資料正是統計專業的專長;
其次需要你所在學校的專業很弱,這個的確是個問題。這個儘管對你個人學習有影響,但並不能完全決定你前途。關鍵還是要看你自己。統計整體而言是一門非常注重實踐的學科,這個學校老師可能也沒法提供很好的幫助。個人覺得你可能需要注意如下幾點:
1.學好基礎的高等數學和高等代數,以便理解統計相關專業的一些基礎理論;
2.學好並理解機率論和數理統計的基礎理論(比如常見的分佈、抽樣分佈、引數估計和假設檢驗),注意獨立完成課後習題
3.學好非常具有應用價值的抽樣調查、實驗設計和方差分析、線性模型和logisitc迴歸模型(注意多去應用這些方法解決實際的問題和處理實際的資料)
4.學一門程式語言,建議學習python
5.如果可能去刷一下kaggle上面的題目
6.如果可能的話可以考一個本專業更好學校的研究生
我自己本科和碩士學的都是統計。所以對統計需要學的東西及就業情景自認為還是比較瞭解的。
首先需要說的是統計這個專業發展情景非常不錯,主要原因是是現在很多企業獲取資料的方式越來越多樣,獲取資料的成本越來越低。企業基於資料決策的需求也越來越旺盛。而收集資料、處理分析資料正是統計專業的專長;
其次需要你所在學校的專業很弱,這個的確是個問題。這個儘管對你個人學習有影響,但並不能完全決定你前途。關鍵還是要看你自己。統計整體而言是一門非常注重實踐的學科,這個學校老師可能也沒法提供很好的幫助。個人覺得你可能需要注意如下幾點:
1.學好基礎的高等數學和高等代數,以便理解統計相關專業的一些基礎理論;
2.學好並理解機率論和數理統計的基礎理論(比如常見的分佈、抽樣分佈、引數估計和假設檢驗),注意獨立完成課後習題
3.學好非常具有應用價值的抽樣調查、實驗設計和方差分析、線性模型和logisitc迴歸模型(注意多去應用這些方法解決實際的問題和處理實際的資料)
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