決策樹對於常規統計方法的優缺點：優點：

1、可以生成可以理解的規則；

2、計算量相對來說不是很大；

3、可以處理連續和種類欄位；

4、決策樹可以清晰的顯示哪些欄位比較重要。缺點：1、對連續性的欄位比較難預測；2、對有時間順序的資料，需要很多預處理的工作；3、當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快；4、一般的演算法分類的時候，只是根據一個欄位來分類。決策樹法具有許多優點：條理清晰，程式嚴謹，定量、定性分析相結合，方法簡單，易於掌握，應用性強，適用範圍廣等。人們逐漸認識到，在投資方案比較選擇時考慮時間因素，建立時間可比原則和條件的重要性。當今的社會經濟活動中，競爭日趨激烈，現代企業的經營方向面臨著許多可供選擇的方案，如何用最少的資源，贏得最大的利潤以及最大限度地降低企業的經營風險，是企業決策者經常面對的決策問題，決策樹法能簡單明瞭地幫助企業決策層分析企業的經營風險和經營方向。必然地，隨著經濟的不斷髮展，企業需要做出決策的數量會不斷地增加，而決策質量的提高取決於決策方法的科學化。企業的決策水平提高了，企業的管理水平就一定會提高。