可以用語音識別晶片LD3320，電路圖你只要下了它的pdf就可以知道了，pdf裡面有典型的應用。 但我推薦你別用這個晶片，應為比較貴在100元左右。我推薦你用凌陽61微控制器，自帶語音識別模組，專為語音而生。而且官方提供很多函式，可以直接呼叫，並不需自己寫程式去控制聲音的中間處理過程。另外凌陽微控制器比較容易學習，比51還容易，而且是16位微控制器，相比51更有優勢。

一般的模式識別包括預處理，特徵提取，模式匹配等基本模組。

首先對輸入語音進行預處理，其中預處理包括分幀，加窗，預加重等。

其次是特徵提取，因此選擇合適的特徵引數尤為重要。常用的特徵引數包括：基音週期，共振峰，短時平均能量或幅度，線性預測係數（LPC），感知加權預測係數（PLP），短時平均過零率，線性預測倒譜系數（LPCC），自相關函式，梅爾倒譜系數（MFCC），小波變換系數，經驗模態分解係數（EMD），伽馬通濾波器係數（GFCC）等。

在進行實際識別時，要對測試語音按訓練過程產生模板，最後根據失真判決準則進行識別。

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