用協方差的公式：COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那麼EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知，就可以算出。如果X與Y是統計獨立的，那麼二者之間的協方差就是0，因為兩個獨立的隨機變數滿足E[XY]=E[X]E[Y]。等價計算式為COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)擴充套件資料：協方差在農業上的應用 農業科學實驗中，經常會出現可以控制的質量因子和不可以控制的數量因子同時影響實驗結果的情況，這時就需要採用協方差分析的統計處理方法，將質量因子與數量因子(也稱協變數)綜合起來加以考慮。比如，要研究3種肥料對蘋果產量的實際效應，而各棵蘋果樹頭年的“基礎產量”不一致，但對試驗結果又有一定的影響。要消除這一因素帶來的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產量這一因素作為協變數進行協方差分析，才能得到正確的實驗結果。當兩個變數相關時，用於評估它們因相關而產生的對應變數的影響。當多個變數獨立時，用方差來評估這種影響的差異。當多個變數相關時，用協方差來評估這種影響的差異。