1.在spss中開啟你要處理的資料,在選單欄上執行:analyse-compare means--one-way anova,開啟單因素方差分析對話方塊
2.在這個對話方塊中,將因變數放到dependent list中,將自變數放到factor中,這個研究中有兩個因變數,所以把兩個因變數都放到上面的列表裡
3.擊post hoc,開啟一個對話方塊,設定事後檢驗的方法
6.這裡選擇描述統計結果和方差齊性檢驗。
8.看單因素方差分析表,反應時sig值不顯著,而錯誤率達到了顯著的水平,這說明實驗處理對錯誤率產生了影響,但是對反應時沒有影響
9.接著看事後檢驗,因為反應時是沒有顯著差異的,所以就不必再看反應時的事後檢驗,直接看錯誤率的事後檢驗,從圖中標註的紅色方框可以看到,第一組和二三組都有顯著的差異,而第二組和第三組沒有顯著差異。關於dunnet方法,它適合在方差不齊性的時候使用,因為方差齊性,不必去看這個方法的檢驗結果了
10.最後我們看這個表格,這裡有兩個檢驗方法都是在方差齊性的時候使用的,我們從紅色方框可以看出第一組分為一組,第二三組分為一組,它的意思是上面的結果是一致的。
1.在spss中開啟你要處理的資料,在選單欄上執行:analyse-compare means--one-way anova,開啟單因素方差分析對話方塊
2.在這個對話方塊中,將因變數放到dependent list中,將自變數放到factor中,這個研究中有兩個因變數,所以把兩個因變數都放到上面的列表裡
3.擊post hoc,開啟一個對話方塊,設定事後檢驗的方法
6.這裡選擇描述統計結果和方差齊性檢驗。
8.看單因素方差分析表,反應時sig值不顯著,而錯誤率達到了顯著的水平,這說明實驗處理對錯誤率產生了影響,但是對反應時沒有影響
9.接著看事後檢驗,因為反應時是沒有顯著差異的,所以就不必再看反應時的事後檢驗,直接看錯誤率的事後檢驗,從圖中標註的紅色方框可以看到,第一組和二三組都有顯著的差異,而第二組和第三組沒有顯著差異。關於dunnet方法,它適合在方差不齊性的時候使用,因為方差齊性,不必去看這個方法的檢驗結果了
10.最後我們看這個表格,這裡有兩個檢驗方法都是在方差齊性的時候使用的,我們從紅色方框可以看出第一組分為一組,第二三組分為一組,它的意思是上面的結果是一致的。