單獨進行LSD檢驗是無法得出F值的。
在One-way ANOVA的整個分析過程中，得出統計量F值和得出LSD-t檢驗的P值不是一個階段。LSD-t屬於Post hoc檢驗。
F值告訴你多組之間均數是否完全相等，這裡你求得的F值會與F界值表中相應情況的F值比較，得出P值，推斷結論。如果P值<0.05或者0.01，就意為著在你所比較的N組資料（n大於等於2）中，至少有一組不等。這時候你要問到底是哪一組或者哪幾組不等，這個時候你就需要透過LSD-t檢驗進行Multiple comparison, 由組合公式可以知道一共要進行c次比較的話，每一次比較都會有一個相應的P值，如果這個p值<0.05我們就有比較大的把握說所比的2組的均值存在顯著差異。
在SPSS中，你只需要進行單因素方差分析，然後同時設定LSD檢驗，最後的你會得到多個統計表，在One-way ANOVA的統計表中找F值，如果F值>F界值，那麼再去找Multiple comparison的表，找相應的P值/SIG。
單獨進行LSD檢驗是無法得出F值的。
在One-way ANOVA的整個分析過程中，得出統計量F值和得出LSD-t檢驗的P值不是一個階段。LSD-t屬於Post hoc檢驗。
F值告訴你多組之間均數是否完全相等，這裡你求得的F值會與F界值表中相應情況的F值比較，得出P值，推斷結論。如果P值<0.05或者0.01，就意為著在你所比較的N組資料（n大於等於2）中，至少有一組不等。這時候你要問到底是哪一組或者哪幾組不等，這個時候你就需要透過LSD-t檢驗進行Multiple comparison, 由組合公式可以知道一共要進行c次比較的話，每一次比較都會有一個相應的P值，如果這個p值<0.05我們就有比較大的把握說所比的2組的均值存在顯著差異。
在SPSS中，你只需要進行單因素方差分析，然後同時設定LSD檢驗，最後的你會得到多個統計表，在One-way ANOVA的統計表中找F值，如果F值>F界值，那麼再去找Multiple comparison的表，找相應的P值/SIG。