客戶資料的來源包括客戶特徵資訊、客戶業務資料、客戶服 務要求、客戶意見等。這些資料能幫助第三方物流企業準確地分 析和定位客戶資源，並據此為客戶制定相應的個性化服務以及 用作吸引潛在客戶等市場營銷活動。在現代資訊科技的幫助下， 企業能夠比較容易地收集並且利用大量的資料。 採集來的客戶資料量是龐大的，無法直接被企業利用，這就 要求將客戶資料轉化為客戶知識。客戶資料經過專門的整理、分 析並在組織內部形成共享後，就轉化成了客戶知識，這需要運用 資料探勘技術。透過客戶資料探勘，對缺乏關聯和目的性的客戶 資料進行系統組織和整理，可以將存在於資料中的原有的規律 性展示出來，最終形成可用於決策的客戶知識。

第三方物流企業客戶種類多，數量大，第三方物流企業一 定要利用客戶知識認真對客戶進行分類。

透過對客戶資料分析，挖掘客 戶潛在需求，為客戶提供超值的服務，提高顧客忠誠度 ，差異化服務策略隨著物流的發展，客戶對整合化物流服務的認識和需求進 一步增加，不僅在倉儲保管、市內配送、資訊查詢等“傳統的、標 準的”物流服務方面面向物流供應商提出更高的要求，還將在庫 存控制、倉庫地址選擇、運輸方式、選擇運費及貨款結算方面提 出新的個性化的服務要求。