正態分佈的那三個數是：99.74%、95.45%、68.27%。標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。正態分佈在橫軸區間（μ-σ,μ+σ）內的面積為68.268949%，橫軸區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內的面積為95.449974%，橫軸區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內的面積為99.730020%。也就是說在這三個置信區間內的機率分別是68.27%、95.45%、99.74%。拓展資料正態曲線是一條中央高，兩側逐漸下降、低平，兩端無限延伸，與橫軸相靠而不相交，左右完全對稱的鐘形曲線，稱為正態曲線。正態分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
正態分佈的那三個數是：99.74%、95.45%、68.27%。標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。正態分佈在橫軸區間（μ-σ,μ+σ）內的面積為68.268949%，橫軸區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內的面積為95.449974%，橫軸區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內的面積為99.730020%。也就是說在這三個置信區間內的機率分別是68.27%、95.45%、99.74%。拓展資料正態曲線是一條中央高，兩側逐漸下降、低平，兩端無限延伸，與橫軸相靠而不相交，左右完全對稱的鐘形曲線，稱為正態曲線。正態分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。