正態b分佈曲線圖δ 值越大μ值不變 ,說明隨機變數的取值越分散，影象越低或者說越寬。

δ²就是正態分佈的方差，表示隨機變數取值的分散程度。

δ 值越越小，說明隨機變數的取值集中在μ值附近，影象越高或者說越窄。

δ 值越大，說明隨機變數的取值越分散，影象越低或者說越寬。

擴充套件資料

正態分佈表示式中有兩個引數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ2為方差。

正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作N(μ,σ2)。

μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。機率規律為取與μ鄰近的值的機率大，而取離μ越遠的值的機率越小。正態分佈以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。

σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。