典型的資料分析可能包含以下三個步：1、探索性資料分析：當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，透過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性

一、資料分析流程：

1.明確分析目的與思路：

一切以解決業務問題為中心，依據分析目標明確思路，開啟分析視角，使資料分析框架體系化。

2.資料收集與預處理：

資料來源有Excel/CSV/SQL資料庫/NoSQL資料庫/Hive資料倉庫/外部資料，從資料來源收集資料後需要做清洗工作，包括缺失值、錯誤值、重複值、異常值等都要處理好，當然還有轉換、拆分、合併等等工作也可能要做，這樣才能滿足後續資料分析的要求。

3.資料分析與挖掘：

使用各種資料分析方法與分析工具（如Excel/SQL/SPSS/SAS/Tableau/Power BI/Python）進行分析挖掘。

4.資料視覺化並生成報告：

使用專業化圖表，也可以結合表格，最後以報告方式輸出資料分析成果。

二、崗位內容：