卡方值是非引數檢驗中的一個統計量，主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性（即SIG.）小於0.05，說明兩個變數是顯著相關的。

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

x2檢驗亦稱卡方檢驗。統計學中假設檢驗的方式之一。x是一個希臘字母，x2可讀音為卡方，所以譯為卡方檢驗。卡方檢驗主要用於定類或定序變數的假設檢驗，在社會統計中應用非常廣泛。

卡方檢驗的步驟一般為：

（1）建立假設，確定顯著水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值；

（2）由樣本資料計算x2值；

（3）將計算所得的x2值與臨界x2值（負值都取絕對值）作比較，若計算值大於臨界值，則否定Ⅱ0；反之，則承認Ⅱ0。

計算卡方值的公式一般可表示為：x2=∑[（fo—fc）2/fc]

式中：fo表示實際所得的次數，fc表示由假設而定的理論次數，∑為加總符號。

x2檢驗對於定類與定類或定類與定序變數之間的相關檢驗應用較多。