你的程式碼中有排序。寫二分法函式的時候，最好傳的實參是一個排序好的list。將排序放到測試時間的外邊，再看一下。對於判斷一個演算法好不好，用時間複雜度。

在計算機科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是一個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。舉例，如果一個演算法對於任何大小為的輸入，它至多需要的時間執行完畢，那麼它的漸近時間複雜度是。

計算時間複雜度的過程，常常需要分析一個演算法執行過程中需要的基本操作，計量所有操作的數量。通常假設一個基本操作可在固定時間內完成，因此總執行時間和操作的總數量最多相差一個常量係數。

有時候，即使對於大小相同的輸入，同一演算法的效率也可能不同。因此，常對最壞時間複雜度進行分析。最壞時間複雜度定義為對於給定大小的任何輸入，某個演算法的最大執行時間，記為。通常根據對時間複雜度進行分類。比如，如果對某個演算法有，則稱其具有線性時間。如有，則稱其具有指數時間。