簡單解釋一下，就是儲存row和column的行數，然後有三個malloc出來的空間，其中p是每個column的有效起始元素的序號，i是對應的每個column對應的有效row的序號，x儲存的是每個i指向的元素的值。其中p的長度是n+1，而i和x的長度都是nz。舉個例子，稀疏矩陣如下：1，2，0，0；7，0，0，4；0，0，0，1；0，9，8，1。那麼資料結構裡的p,i,x的結構分別為：p：0，2，4，5，8；i：0，1，0，3，3，1，2，3；x：1，7，2，9，8，4，1，1。其中p的含義是，第一col從i[0]開始，第二col從i[2]開始，第三col從i[4]開始，第四col從i[5]開始，i最大index為8-1=7。而i和x分別對應著每個column中row的index和值。還有一種是triplet方法，就是p和i分別村col和row的index，x存數值，這時候p、i、x三者size是相同的，也就是nz，就不贅述了。參考header file：CSparse/include/cs.h, Timothy Davis
無論是Matlab、SuiteSparse，還是CSparse，他們的稀疏矩陣的資料結構實現都是相同的。
簡單解釋一下，就是儲存row和column的行數，然後有三個malloc出來的空間，其中p是每個column的有效起始元素的序號，i是對應的每個column對應的有效row的序號，x儲存的是每個i指向的元素的值。其中p的長度是n+1，而i和x的長度都是nz。舉個例子，稀疏矩陣如下：1，2，0，0；7，0，0，4；0，0，0，1；0，9，8，1。那麼資料結構裡的p,i,x的結構分別為：p：0，2，4，5，8；i：0，1，0，3，3，1，2，3；x：1，7，2，9，8，4，1，1。其中p的含義是，第一col從i[0]開始，第二col從i[2]開始，第三col從i[4]開始，第四col從i[5]開始，i最大index為8-1=7。而i和x分別對應著每個column中row的index和值。還有一種是triplet方法，就是p和i分別村col和row的index，x存數值，這時候p、i、x三者size是相同的，也就是nz，就不贅述了。參考header file：CSparse/include/cs.h, Timothy Davis