1、定義不同

樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。

總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。

2、準確性

樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。

總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是N。

3、分母不同

樣本方差的分母是n-1。

總體方差的分母卻是n。

注意：樣本方差是個隨機變數，總體方差是個確定值。用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性 所以帶有機率估計特性！

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