個人認為就兩句話:多接觸,勤思考。
多接觸就是要多聽多看多學,其實人腦跟電腦差不多,最近流行的機器學習不就是把上百萬千萬的資料扔進去訓練,結果就能人臉識別、物品識別、文字識別、甚至能生成人臉、生成小說了嗎?
人腦都是裝好了很多預學習好的模型的,多些訓練資料,思維到時候自己就出來了。正所謂讀書破萬卷下筆如有神。
另外,遇到生詞儘量去查日語自己的辭典,看看日本人怎麼用日語去解釋,相互印證,也能一定程度上加快思維的形成。
勤思考則可以進一步提高思維形成速度。每次遇到相近的意思的不同說法/寫法,不要簡單地想:就是這個意思啊。用心思考一下為什麼在這個情況下用了不同的說法/寫法。
還是用機器學習舉例子,好的人工智慧模型都是在大量學習資料的基礎上要手動調整關鍵引數才有了卓越成績的。市面上機器學習演算法其實就那些,優劣之分在於是否用心調整了引數,是否對演算法的組合進行了調整。
對人腦來說,進過一番思考和思辨的內容,不僅記得牢,還能更加精準地得到運用。正所謂學而不思則罔思而不學則殆。
個人認為就兩句話:多接觸,勤思考。
多接觸就是要多聽多看多學,其實人腦跟電腦差不多,最近流行的機器學習不就是把上百萬千萬的資料扔進去訓練,結果就能人臉識別、物品識別、文字識別、甚至能生成人臉、生成小說了嗎?
人腦都是裝好了很多預學習好的模型的,多些訓練資料,思維到時候自己就出來了。正所謂讀書破萬卷下筆如有神。
另外,遇到生詞儘量去查日語自己的辭典,看看日本人怎麼用日語去解釋,相互印證,也能一定程度上加快思維的形成。
勤思考則可以進一步提高思維形成速度。每次遇到相近的意思的不同說法/寫法,不要簡單地想:就是這個意思啊。用心思考一下為什麼在這個情況下用了不同的說法/寫法。
還是用機器學習舉例子,好的人工智慧模型都是在大量學習資料的基礎上要手動調整關鍵引數才有了卓越成績的。市面上機器學習演算法其實就那些,優劣之分在於是否用心調整了引數,是否對演算法的組合進行了調整。
對人腦來說,進過一番思考和思辨的內容,不僅記得牢,還能更加精準地得到運用。正所謂學而不思則罔思而不學則殆。