利用Azure虛擬機器中的NVIDIA GPU效能,微軟對移動端的Bing應用進行了大幅調整。其中最值得注意的是,文字轉語音功能明顯改善,聽起來更加自然基本上和人聲沒有區別。微軟表示這主要得益於公司研發的神經網路,透過深入學習人工智慧演算法從而讓該應用中的文字轉語音引擎發音更加自然。
博文中解釋稱,在Azure伺服器中集成了NVIDIA的顯示卡從而實現了實時處理能力。Bing應用還支援語音轉文字功能,在Android裝置上還能設定預設的助手應用。對於那些不需要完整版Cortana的使用者來說,完全可以在Bing應用中實現語音和文字的互相轉換。
自然Azure部署NVIDIA GPU的優勢並不僅僅體現在文字轉語音方面,微軟還使用這些顯示卡的強悍效能部署深度學習模型,從而在Bing上改善智慧答案。不僅提高了使用者接收搜尋結果的速度,而且還增強了使用者從更復雜查詢結果中收到的內容。此外還提升了視覺搜尋的效率,在使用影象搜尋的時候為使用者提供了更有用的結果。在微軟的部落格文章示例中,使用者可以上傳圖片來搜尋各種配色的其他傢俱裝飾。
利用Azure虛擬機器中的NVIDIA GPU效能,微軟對移動端的Bing應用進行了大幅調整。其中最值得注意的是,文字轉語音功能明顯改善,聽起來更加自然基本上和人聲沒有區別。微軟表示這主要得益於公司研發的神經網路,透過深入學習人工智慧演算法從而讓該應用中的文字轉語音引擎發音更加自然。
博文中解釋稱,在Azure伺服器中集成了NVIDIA的顯示卡從而實現了實時處理能力。Bing應用還支援語音轉文字功能,在Android裝置上還能設定預設的助手應用。對於那些不需要完整版Cortana的使用者來說,完全可以在Bing應用中實現語音和文字的互相轉換。
自然Azure部署NVIDIA GPU的優勢並不僅僅體現在文字轉語音方面,微軟還使用這些顯示卡的強悍效能部署深度學習模型,從而在Bing上改善智慧答案。不僅提高了使用者接收搜尋結果的速度,而且還增強了使用者從更復雜查詢結果中收到的內容。此外還提升了視覺搜尋的效率,在使用影象搜尋的時候為使用者提供了更有用的結果。在微軟的部落格文章示例中,使用者可以上傳圖片來搜尋各種配色的其他傢俱裝飾。