所獲得的資料按某些專案分類後，再分析各組資料之間有無差異的方法。例如給植物施用幾種肥料，調查分析作物產量在不同肥料處理之間有無真正的差異時一般常採用方差分析法。透過各個資料資料之間所顯示的偏差與各組群資料中認為是屬於誤差範圍內的偏差進行比較，來測驗各組資料之間有無顯著差異存在。通常用方差（variance）表示偏差程度的量，先求某一群體的平均值與實際值差數的平方和，再用自由度除平方和所得之數即為方差（普通自由度為實測值的總數減1）。組群間的方差除以誤差的方差稱方差比，以發明者R.A.Fisher的第一字母F表示。將F值查對F分佈表，即可判明實驗中組群之差是僅僅偶然性的原因，還是很難用偶然性來解釋。換言之，即判明實驗所得之差數在統計學上是否顯著。方差分析也適用於包含多因子的試驗，處理方法也有多種。在根據試驗設計所進行的實驗中，方差分析法尤為有效。

插值法:對於平面上已知的n個點，可以找到一個n-1次多項式y=a0+a1x+a2x2+…+an-1xn-1，使得該多項式曲線經過這n個點。對於缺失的值，將對應的x值代入多項式即可得到近似值L(x)。