自動駕駛開發平臺技術架構

開發自動駕駛車輛採集、傳輸、儲存和管理海量資料。

華為雲提供海量的、高度擴充套件能力的儲存和計算能力，以及Hadoop、Spark等大資料元件和AI一站式開發平臺，預整合資料預處理及半自動化標註演算法，使用者透過平臺可高效完成自動駕駛模型按需訓練和模擬測試，幫助使用者降低開發環境基礎設施部署複雜度和成本

架構優勢

計算和儲存分離

統一資料儲存實現應用的多協議訪問，直接在儲存平臺進行分析和計算，避免海量資料在儲存平臺和計算平臺之間頻繁移動，降低儲存成本，提高開發效率

高效能ML/DL框架

華為雲人工智慧在斯坦福大學DAWNBench測試中，保持訓練和推理效能雙料冠軍，可以極大地降低訓練成本和縮短上市時間

面向開發者的一站式AI開發平臺

機器學習與深度學習提供海量資料預處理及半自動化標註、大規模分散式訓練、自動化模型生成，及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助使用者快速建立和部署模型，管理全週期AI工作流