正交矩陣的定義:如果AAT=E(E為單位矩陣,AT表示“矩陣A的轉置矩陣”)或ATA=E,則n階實矩陣A稱為正交矩陣。
正交矩陣和實對稱矩陣的區別:
1、實對稱矩陣的定義是:如果有n階矩陣A,其各個元素都為實數,矩陣A的轉置等於其本身,則稱A為實對稱矩陣。
2、正交變換e在規範正交基下的矩陣是正交矩陣,滿足U*U’=U’*U=I
對稱變換e在規範正交基下的矩陣是對稱矩陣,滿足A’=A
3、 轉換矩陣是正交矩陣不代表被轉換矩陣一定是實對稱矩陣 反過來 實對稱矩陣的相似對角化也不一定非要正交矩陣。
擴充套件資料:
正交矩陣的性質:
1、方陣A正交的充要條件是A的行(列) 向量組是單位正交向量組。
2、 方陣A正交的充要條件是A的n個行(列)向量是n維向量空間的一組標準正交基。
3、A是正交矩陣的充要條件是:A的行向量組兩兩正交且都是單位向量。
4、 A的列向量組也是正交單位向量組。
實對稱矩陣的性質:
1.實對稱矩陣特徵值為實數。
2..實對稱矩陣一定有N個線性無關的特徵向量。
3..實對稱矩陣不同特徵值對應的特徵向量相互正交。
正交矩陣的定義:如果AAT=E(E為單位矩陣,AT表示“矩陣A的轉置矩陣”)或ATA=E,則n階實矩陣A稱為正交矩陣。
正交矩陣和實對稱矩陣的區別:
1、實對稱矩陣的定義是:如果有n階矩陣A,其各個元素都為實數,矩陣A的轉置等於其本身,則稱A為實對稱矩陣。
2、正交變換e在規範正交基下的矩陣是正交矩陣,滿足U*U’=U’*U=I
對稱變換e在規範正交基下的矩陣是對稱矩陣,滿足A’=A
3、 轉換矩陣是正交矩陣不代表被轉換矩陣一定是實對稱矩陣 反過來 實對稱矩陣的相似對角化也不一定非要正交矩陣。
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正交矩陣的性質:
1、方陣A正交的充要條件是A的行(列) 向量組是單位正交向量組。
2、 方陣A正交的充要條件是A的n個行(列)向量是n維向量空間的一組標準正交基。
3、A是正交矩陣的充要條件是:A的行向量組兩兩正交且都是單位向量。
4、 A的列向量組也是正交單位向量組。
實對稱矩陣的性質:
1.實對稱矩陣特徵值為實數。
2..實對稱矩陣一定有N個線性無關的特徵向量。
3..實對稱矩陣不同特徵值對應的特徵向量相互正交。