二項分佈沒有機率密度函式,因為連續型隨機變數的機率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是一個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。這裡指的是一維連續隨機變數。而在機率論和統計學中,二項分佈是n個獨立的是/非試驗中成功的次數的離散機率分佈。
二項分佈:在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且兩種結果發生與否互相對立,並且相互獨立,與其它各次試驗結果無關,事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變,則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗,當試驗次數為1時,二項分佈服從0-1分佈。
擴充套件資料:
對於一個取值在區間[a,b]上的均勻分佈函式
它的機率密度函式:
也就是說,當x不在區間[a,b]上的時候,函式值等於0;而在區間[a,b]上的時候,函式值等於這個函式1/(b-a)。這個函式並不是完全的連續函式,但是是可積函式。
正態分佈是重要的機率分佈。它的機率密度函式是:
隨著引數μ和σ變化,機率分佈也產生變化。
二項分佈沒有機率密度函式,因為連續型隨機變數的機率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是一個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。這裡指的是一維連續隨機變數。而在機率論和統計學中,二項分佈是n個獨立的是/非試驗中成功的次數的離散機率分佈。
二項分佈:在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且兩種結果發生與否互相對立,並且相互獨立,與其它各次試驗結果無關,事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變,則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗,當試驗次數為1時,二項分佈服從0-1分佈。
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對於一個取值在區間[a,b]上的均勻分佈函式
它的機率密度函式:
也就是說,當x不在區間[a,b]上的時候,函式值等於0;而在區間[a,b]上的時候,函式值等於這個函式1/(b-a)。這個函式並不是完全的連續函式,但是是可積函式。
正態分佈是重要的機率分佈。它的機率密度函式是:
隨著引數μ和σ變化,機率分佈也產生變化。