二項分佈，即重複n次的伯努力試驗, 用ξ表示隨機試驗的結果. 如果事件發生的機率是P,則不發生的機率q=1-p，N次獨立重複試驗中發生K次的機率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二個等號後面裡的括號裡的是寫在右上角的. 那麼就說這個就屬於二項分佈.. 其中P稱為成功機率。 記作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 如果 1.在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且是互相對立的; 2.每次實驗是獨立的,與其它各次試驗結果無關; 3.結果事件發生的機率在整個系列試驗中保持不變,則這一系列試驗稱為伯努力試驗. 在這試驗中,事件發生的次數為一隨機事件,它服從二次分佈.二項分佈可以用於可靠性試驗.可靠性試驗常常是投入n個相同的式樣進行試驗T小時,而只允許k個式樣失敗,應用二項分佈可以得到透過試驗的機率. 若某事件機率為p，現重複試驗n次，該事件發生k次的機率為:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數. 計算：記作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 其中n為實驗次數，p為發生機率，q為不發生機率 應用：運用在醫學和數學或其他資料分析等方面，用用判斷事物的走向，有助於投資或決策
二項分佈，即重複n次的伯努力試驗, 用ξ表示隨機試驗的結果. 如果事件發生的機率是P,則不發生的機率q=1-p，N次獨立重複試驗中發生K次的機率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二個等號後面裡的括號裡的是寫在右上角的. 那麼就說這個就屬於二項分佈.. 其中P稱為成功機率。 記作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 如果 1.在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且是互相對立的; 2.每次實驗是獨立的,與其它各次試驗結果無關; 3.結果事件發生的機率在整個系列試驗中保持不變,則這一系列試驗稱為伯努力試驗. 在這試驗中,事件發生的次數為一隨機事件,它服從二次分佈.二項分佈可以用於可靠性試驗.可靠性試驗常常是投入n個相同的式樣進行試驗T小時,而只允許k個式樣失敗,應用二項分佈可以得到透過試驗的機率. 若某事件機率為p，現重複試驗n次，該事件發生k次的機率為:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數. 計算：記作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 其中n為實驗次數，p為發生機率，q為不發生機率 應用：運用在醫學和數學或其他資料分析等方面，用用判斷事物的走向，有助於投資或決策