分類抽樣是一種數學方法，目的是為了簡化步驟，耗時最少的檢測方法。

簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的機率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。

隨機抽樣的主要目的是減少隨機誤差。由於隨機抽樣使得每個個體有相等的機會被抽取，因而有相當大的可能性使得樣本保持與總體有相同的結構，或者說具有最大的可能使得總體的某些特徵在樣本中得以表現。所以它能夠在最大可能性上減少隨機誤差。

目的就是為了減少誤差。

隨機取樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

按照隨機的原則，即保證總體中每一個物件都有已知的、非零的機率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。

隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種“等機率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、型別抽樣和整群抽樣。