熟悉攝像頭的朋友應該都知道此前的相機感測器都是採用 RGBG 色彩濾鏡陣列的，那華為這次採用的 RYYB 色彩濾鏡陣列又是什麼？它對比傳統的 RGBG 又有什麼優勢呢？要從根源上了解它們的區別，就要從相機如何分辨色彩說起。
傳統的膠片相機分辨色彩主要是靠化學反應，光線一路透過對不同顏色波長敏感的銀鹽顆粒，自動在底片層上完成分色動作，可來到了 CCD 和 CMOS 時代這方法就行不通了，sensor 無法自行感知色彩，所以工程師就想辦法儘可能地模擬膠片的分色方法。
01
一是 3 sensor 分色技術，透過三組同時作業的感光元件分別識別不同顏色的光，然後再經由影像處理引擎處理，還原成正常的畫面。但由於模組體積較大，耗電驚人，成本也高所以無法大範圍推廣。
02
二是分段感光技術，透過切換鏡頭前的濾色片達到感光元件分別識別不同顏色的效果，可想而知拍攝的速度有多慢，自然也不能推廣。
03
三就是目前廣泛使用的馬賽克分色法，主要得益於人類視覺學家的研究結果，人眼對於綠色的敏感度數倍於其它的色彩，從而數字色彩學家學會了將濾色片分成 25% 紅色、25% 藍色、50% 綠色，然後用插值演算法把另外的 75% 紅色、75% 藍色、50% 綠色計算出來，就能合成一張擁有完整色彩資訊的照片。這也就是我們現在常見的 RGBG 色彩濾鏡陣列，這是一個偉大的發明，它透過軟硬結合的方式解決了光電轉換過程中色彩轉換的難題。
我們現在網上看到的 sensor 表面覆蓋著 RGBG 馬賽克片的原理圖其實不是正確的，之所以這樣做只是為了讓大家更好地瞭解分色的原理而已。我們從側面的結構圖可以看到，R 的濾色片其實是有「洋紅」和「黃」兩層的，分別阻擋了綠光和藍光進入，同理 G 和 B 的濾色片也一樣是兩層。光線照射進來的時候，需要的 R、G、B 分別留了下來，透過影象處理演算法合成一張完整色彩的照片。
既然兩層的濾色片肯定會對光線有削弱的，那用一層是不是可以吸收更多的光線呢？答案是可以，這不得不佩服工程師的智慧，像圖中的黃色濾色片就阻擋了藍光進入，紅光與綠光能無礙地透過到達 sensor 上面，理論上就能吸收多一倍的光線，同理其它兩種顏色也是一樣，sensor 分別吸收到的是 CMY（CYAN-MAGENTA-YELLOW）青色、品紅、黃色三種顏色的
熟悉攝像頭的朋友應該都知道此前的相機感測器都是採用 RGBG 色彩濾鏡陣列的，那華為這次採用的 RYYB 色彩濾鏡陣列又是什麼？它對比傳統的 RGBG 又有什麼優勢呢？要從根源上了解它們的區別，就要從相機如何分辨色彩說起。
傳統的膠片相機分辨色彩主要是靠化學反應，光線一路透過對不同顏色波長敏感的銀鹽顆粒，自動在底片層上完成分色動作，可來到了 CCD 和 CMOS 時代這方法就行不通了，sensor 無法自行感知色彩，所以工程師就想辦法儘可能地模擬膠片的分色方法。
01
一是 3 sensor 分色技術，透過三組同時作業的感光元件分別識別不同顏色的光，然後再經由影像處理引擎處理，還原成正常的畫面。但由於模組體積較大，耗電驚人，成本也高所以無法大範圍推廣。
02
二是分段感光技術，透過切換鏡頭前的濾色片達到感光元件分別識別不同顏色的效果，可想而知拍攝的速度有多慢，自然也不能推廣。
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三就是目前廣泛使用的馬賽克分色法，主要得益於人類視覺學家的研究結果，人眼對於綠色的敏感度數倍於其它的色彩，從而數字色彩學家學會了將濾色片分成 25% 紅色、25% 藍色、50% 綠色，然後用插值演算法把另外的 75% 紅色、75% 藍色、50% 綠色計算出來，就能合成一張擁有完整色彩資訊的照片。這也就是我們現在常見的 RGBG 色彩濾鏡陣列，這是一個偉大的發明，它透過軟硬結合的方式解決了光電轉換過程中色彩轉換的難題。
我們現在網上看到的 sensor 表面覆蓋著 RGBG 馬賽克片的原理圖其實不是正確的，之所以這樣做只是為了讓大家更好地瞭解分色的原理而已。我們從側面的結構圖可以看到，R 的濾色片其實是有「洋紅」和「黃」兩層的，分別阻擋了綠光和藍光進入，同理 G 和 B 的濾色片也一樣是兩層。光線照射進來的時候，需要的 R、G、B 分別留了下來，透過影象處理演算法合成一張完整色彩的照片。
既然兩層的濾色片肯定會對光線有削弱的，那用一層是不是可以吸收更多的光線呢？答案是可以，這不得不佩服工程師的智慧，像圖中的黃色濾色片就阻擋了藍光進入，紅光與綠光能無礙地透過到達 sensor 上面，理論上就能吸收多一倍的光線，同理其它兩種顏色也是一樣，sensor 分別吸收到的是 CMY（CYAN-MAGENTA-YELLOW）青色、品紅、黃色三種顏色的