回覆列表
  • 1 # 有初有終

    未來的人工智慧會不會揭示量子物理學的奧秘不知道,但現在的人工智慧是完全沒這個能力的。

    說句實話,現在的人工智慧還不能算真正的智慧,即使算也是非常非常初級的階段。現在的人工智慧受技術所限,充其量也只是大資料科學的升級版。現代人工智慧主流就是深度學習+大資料,其他派別發展不順。

    舉個例子。讓一個小孩子認識什麼是貓,小孩子只需要教他看2、3張照片就可以把貓的特點記住,如果看到一隻從來沒見過的貓的品種,雖然小孩說不出貓的品種出來,但他可以說出這是貓。但人工智慧不行,人工智慧想認識世界上所有的貓,那他需要的資料就不是2、3張貓的照片,而是需要萬倍以上的照片才能提煉出貓的特性。這就是現在人工智慧的侷限性。

    但人工智慧仍然具有非常大的優勢和能力,只要演算法優秀,資料足夠,經過深度學習,人工智慧可以在特定方向是優於人類的。只要普通話標準,採用人工智慧語音輸入的錯誤率是小於手寫輸入的,對人臉識別上人工智慧準確率也是高於人類的。

    人工智慧有優勢,是未來技術,但目前還揭示不了量子物理學的奧秘。

  • 2 # 綠松石馬星520123888

    不好意思,我不懂量子力學。

    聽說過薛定諤的實驗,強調人的觀察,是不是有點離開人世界就不轉的意思。

    量子通訊不可破解,也不符合矛盾對立的觀點。

    AI破解的物件我還不明確,無法讓它破解。

    量子理論的結果不明確,我說的意思那誰也不明確,不要怪我哈。

  • 3 # 愛學習物理的小貓

    我覺得現在的人工智慧還不可以解開量子力學的奧秘。我決定主要有兩個原因:現在的人工智慧並不是很高階和量子力學的奧秘之處真的很難讓人去相信。

    首先現在的人工智慧都是依賴於電腦,也就是計算機,計算機主要依賴於硬體的發展,硬體跟上去了,好的系統,好的程式就會應運而生。要人工智慧高階,首先要計算機高階,現行的計算機用的還是傳統的運算邏輯。通俗點講計算機的操作是輸入指令,提取資訊,運算程式,得出結果,其中二進位制可以簡單的理解成是用燈泡來表示資訊,比如一個燈泡可以亮和滅,亮表示一個資訊,滅表示一個資訊,然後有很多的燈泡的組合形成組合來表示數字。比如十進位制中的10,在計算機中是1010,如果用燈亮表示1,燈滅表示0,那麼就需要4個燈泡來表示十進位制的10,亮滅亮滅,這樣的話就需要很多的元件,但是如果用量子計算機的話,一個量子會有8種不同的狀態,而且這8種狀態是同時存在的,那麼4個量子就能表示2的24種的資料,這個運算速度肯定大很多。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 有沒有做過mts的,效果怎麼樣?