超幾何分佈的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。
方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[這裡設a為期望值]。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關。
超幾何分佈的特點
超幾何分佈的特點是：超幾何分佈的模型是不放回抽樣；超幾何分佈中的引數是M，N，n，記作X~H(N，n，M)。超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數(不歸還)。
在產品質量的不放回抽檢中，若N件產品中有M件次品，抽檢n件時所得次品數X=k，則P(X=k)=C(M，k)·C(N-M,n-k)/C(N,n)，C(a b)為古典概型的組合形式，a為下限，b為上限，此時我們稱隨機變數X服從超幾何分佈。
超幾何分佈的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。
方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[這裡設a為期望值]。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關。
超幾何分佈的特點
超幾何分佈的特點是：超幾何分佈的模型是不放回抽樣；超幾何分佈中的引數是M，N，n，記作X~H(N，n，M)。超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數(不歸還)。
在產品質量的不放回抽檢中，若N件產品中有M件次品，抽檢n件時所得次品數X=k，則P(X=k)=C(M，k)·C(N-M,n-k)/C(N,n)，C(a b)為古典概型的組合形式，a為下限，b為上限，此時我們稱隨機變數X服從超幾何分佈。