MATLAB意為矩陣工廠(矩陣實驗室)是由美國mathworks公司釋出的主要面對科學計算、視覺化以及互動式程式設計的高科技計算環境。擁有數值分析、矩陣計算、科學資料視覺化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多功能。
MATLAB中大量運算和操作都是以矩陣的形式進行,所以學習前線性代數和矩陣的知識不了缺少。其次作為數學工具,不同分析不同計算不同程式設計所具有的數學知識也不可缺少。說到底MATLAB僅僅只是個工具就像計算器一樣,作為使用者沒有知識儲備,有了計算器也不行。
MATLAB中的很多函式和操作運算,其實在幫助指南上說的很詳細,我覺得任何教程其實都比不上直接看幫助文件,只是全英文的幫助文件對英語差的就有一點困難,不國目前各大翻譯軟體效果都不錯,實際學習起來也就進度慢一點而已。
MATLAB的程式設計和C語言有一定相似性,但是實際學習起來簡單很多,一些基本的邏輯關係和數學的習慣很相似,難度上並不是很大。當然若是有C/C++基礎,學起來更容易上手。
學習建議:線性代數和矩陣學習->MATLAB基本操作和程式設計學習->相應模組數學知識儲備->MATLAB相應的數學應用學習->控制論和各個學科知識學習->SIMULINK模擬學習和應用。
MATLAB意為矩陣工廠(矩陣實驗室)是由美國mathworks公司釋出的主要面對科學計算、視覺化以及互動式程式設計的高科技計算環境。擁有數值分析、矩陣計算、科學資料視覺化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多功能。
MATLAB中大量運算和操作都是以矩陣的形式進行,所以學習前線性代數和矩陣的知識不了缺少。其次作為數學工具,不同分析不同計算不同程式設計所具有的數學知識也不可缺少。說到底MATLAB僅僅只是個工具就像計算器一樣,作為使用者沒有知識儲備,有了計算器也不行。
MATLAB中的很多函式和操作運算,其實在幫助指南上說的很詳細,我覺得任何教程其實都比不上直接看幫助文件,只是全英文的幫助文件對英語差的就有一點困難,不國目前各大翻譯軟體效果都不錯,實際學習起來也就進度慢一點而已。
MATLAB的程式設計和C語言有一定相似性,但是實際學習起來簡單很多,一些基本的邏輯關係和數學的習慣很相似,難度上並不是很大。當然若是有C/C++基礎,學起來更容易上手。
學習建議:線性代數和矩陣學習->MATLAB基本操作和程式設計學習->相應模組數學知識儲備->MATLAB相應的數學應用學習->控制論和各個學科知識學習->SIMULINK模擬學習和應用。