象無人機一樣,不也有無人機飛行員嗎。無人駕駛也是一樣,只是不用車上的人員去駕駛了。但是如果無人駕駛剛開始普及的話,後臺的操控是網路智慧駕駛的一個重要補充。象很多無人機飛行員一樣,無人駕駛的後臺是需要大量有經驗的司機來補充的。
而無人駕駛是個系統化的工程,需要完善的物聯網建設,人工智慧網路的應用,感測器的普遍應用,智慧交通的建設還有公共社會的管理配套等等。這些對今天來說還是有很多需要建設的,我感覺約五年以後能有初步應用就很不錯了。
就算無人駕駛真普及了,我感覺也會給乘客留有應急的裝置或需要後臺進行風險控制,這些也都是需要人去做的。有時候,演算法程式並不能代替一切,雖然有人說在萬物互聯的時代,一切都可程式化,可是萬一出現程式上的bug呢。必競程式還是人做的。
無人駕駛說白了就是一輛遙控汽車,透過車上的智慧感測器和其他智慧硬體和人工智慧網路聯接,透過智慧感測器來感知路面狀況,來實現無人駕駛。
而這些方面後臺也需要有人監控並操控來保證通暢和安全的,從這點上說,無人駕駛後面的人可比一個司機多多了。可能隨著人工智慧網路的深度應用,人工操作會隨之減少,但是沒有人還是不行的。
也許會象科幻小說或電影那樣出現無人化的人工智慧網路和人工智慧機器人。可是科幻小說或電影雖然有預測功能,可是也要注意這裡的藝術加工成分。從現在的人工智慧發展來看,要解決象無人駕駛那樣的尤其是大規模無人駕駛那樣的多工處理系統,前面的路還是挺長的。這不是簡簡單單的一輛無人駕駛汽車上路了,就可以大規模應用的。
所以說,無人駕駛並不是無人的,車上的司機沒有了,車後面的司機多起來了。
象無人機一樣,不也有無人機飛行員嗎。無人駕駛也是一樣,只是不用車上的人員去駕駛了。但是如果無人駕駛剛開始普及的話,後臺的操控是網路智慧駕駛的一個重要補充。象很多無人機飛行員一樣,無人駕駛的後臺是需要大量有經驗的司機來補充的。
而無人駕駛是個系統化的工程,需要完善的物聯網建設,人工智慧網路的應用,感測器的普遍應用,智慧交通的建設還有公共社會的管理配套等等。這些對今天來說還是有很多需要建設的,我感覺約五年以後能有初步應用就很不錯了。
就算無人駕駛真普及了,我感覺也會給乘客留有應急的裝置或需要後臺進行風險控制,這些也都是需要人去做的。有時候,演算法程式並不能代替一切,雖然有人說在萬物互聯的時代,一切都可程式化,可是萬一出現程式上的bug呢。必競程式還是人做的。
無人駕駛說白了就是一輛遙控汽車,透過車上的智慧感測器和其他智慧硬體和人工智慧網路聯接,透過智慧感測器來感知路面狀況,來實現無人駕駛。
而這些方面後臺也需要有人監控並操控來保證通暢和安全的,從這點上說,無人駕駛後面的人可比一個司機多多了。可能隨著人工智慧網路的深度應用,人工操作會隨之減少,但是沒有人還是不行的。
也許會象科幻小說或電影那樣出現無人化的人工智慧網路和人工智慧機器人。可是科幻小說或電影雖然有預測功能,可是也要注意這裡的藝術加工成分。從現在的人工智慧發展來看,要解決象無人駕駛那樣的尤其是大規模無人駕駛那樣的多工處理系統,前面的路還是挺長的。這不是簡簡單單的一輛無人駕駛汽車上路了,就可以大規模應用的。
所以說,無人駕駛並不是無人的,車上的司機沒有了,車後面的司機多起來了。