根據我所瞭解的大資料我覺得需要學習以下幾個方面：

1.因為大資料所需要大量數字化，所以專業的數學基礎是必須的。

2.因為現在的大資料和傳統有所區別，現代大資料和網際網路相結合，所以需要一定的計算機類知識。

3.大資料在有了數學和計算機基礎之外我們還需要一定的理財和投資目光，所以需要經濟學和金融學的知識。

4.現在的市場變化很大，我們因該需要了解市場，如何在市場裡發揮自己，所以市場營銷是需要的。

大資料是我的研究方向之一，目前我也在帶大資料研發團隊，所以我來回答一下這個問題。

目前大資料正在經歷從概念到產業化的過程，圍繞資料這個中心，大資料在未來的社會場景中將起到越來越重要的作用，從生活到工作再到學習，都會與大資料產生密切的關係。

在我看來，在大資料時代背景下要重點掌握以下知識：

第一，大資料從概念到產業的轉換。今天依然有很多人不知道什麼是大資料，要想把握大資料時代，首先要知道什麼是大資料。以前我們強調資料量大、資料結構多樣性、價值密度低、速度快等特點，而現在我們強調大資料是一個“鏈條”，這個“鏈條”包含了資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用。與電商一樣，現在的大資料已經不是單純的概念了，而是一個產業鏈了。

第二，大資料的應用場景。對於普通老百姓來說，掌握大資料的應用場景更為重要。比如作為一個創業者來說，如何利用大資料增加產品的銷量。比如作為一個教育工作者來說，如何透過大資料分析應該重點突出哪些知識的講解。再比如作為一名交通管理者來說，如何透過大資料來規劃道路設施等等。大資料應用場景的知識對普通人來說是比較重要的，如何透過大資料來方便我們的生活、助力我們的事業、完善我們的教育，這些是需要考慮的事情。

第三，大資料技術。大資料技術不僅僅指的是研發技術，對於廣大老百姓來說，大資料如何使用才是最應該學習的技術。大資料技術涉及到的內容非常多，本身大資料還涉及到物聯網和雲計算等技術，但是大資料最廣泛應用的領域是資料分析和呈現。所以，對於廣大老百姓來說掌握一些資料分析技術更為實在。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。