智慧工廠規劃與建設策略：

1、智慧計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。透過整合，從ERP等上游系統讀取主生產計劃後，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產週期、最優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高階排產演算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺裝置、每一分鐘，並使交貨期最短、生產效率最高、生產最均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。2、智慧生產過程協同為避免貴重的生產裝置因操作工忙於找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成裝置有效利用率低的情況，企業要從生產準備過程上，實現物料、刀具、工裝、工藝等的並行協同準備，實現車間級的協同製造，可明顯提升機床的有效利用率。3、智慧的裝置互聯互通無論是工業4.0、工業網際網路、還是中國製造2025，都是透過資訊化與生產裝置等物理實體的深度融合，實現智慧製造的生產模式。對企業來講，將那些貴重的數控裝置、機器人、自動化生產線等數字化裝置，透過DNC/MDC的機床聯網、資料採集、大資料分析、視覺化展現、智慧決策等功能，實現數字化生產裝置的分散式網路化通訊、程式集中管理、裝置狀態的實時監控等，就是CPS賽博物理系統在製造企業中最典型的體現。4、智慧生產資源管理透過對生產資源(物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、並行準備、切削專家庫、統計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現庫存的精益化管理，可最大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。5、智慧質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產裝置的製造過程引數進行實時的採集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。透過工業網際網路的形式對熔鍊、壓鑄、熱處理、塗裝等數字化裝置進行採集與管理，如採集裝置基本狀態，對各類工藝過程資料進行實時監測、動態預警、過程記錄分析等功能，可實現對加工過程實時的、動態的、嚴格的工藝控制，確保產品生產過程完全受控。