挖掘客戶需求一直以來都是企業恆久不變的必備工作之一,因為企業的生存都是建立在客戶的需求之上的,如果客戶對於企業的產品沒了需求,那對於企業來說,把產品做的再好也沒有用,因為你不再被需要了。挖掘客戶需求對企業來說是非常重要的,而在過去的客戶需求挖掘中,企業多是依靠營銷專家的市場洞察經驗,對市場的理解估計客戶的需求。而這樣做有非常大的風險就是,人的感覺始終是不靠譜的,一旦預估錯誤,企業將會蒙受莫大的損失。但伴隨著智雲通CRM的到來,這些情況將會大為改觀。
對於智雲通CRM來說,客戶需求的挖掘主要有下面三個關鍵方法:
直接分析——從已有資料發現使用者需求模型
在客戶需求的挖掘中,過去我們往往需要做大量的使用者訪談,大量的調查問卷。對於實施的難度係數不說,單說其效果總是差強人意。而智雲通CRM有一個非常大的好處就是,在CRM軟體的資料系統中已經集成了大量的客戶資料資訊,當企業需要分析客戶的需求時,可以將系統系統中已有的資料進行分析,然後生成客戶模型。透過模型我們就可以看出某一類客戶的消費特徵是什麼,他們往往會有什麼樣的需求,再將這些模型資料,與需要分析的客戶進行比對,找出在兩者之間的需求相似的地方。從已有的資料,推出客戶的需求,也是一種非常簡便的方法。
相關分析
相關分析的例子我相信很多人都已經聽過,大家印象最深得例子就是“啤酒和尿布”的例子:超市發現購買啤酒的人總會同時買上尿布,於是超市就將啤酒和尿布擺放在一起,大大的提高了超市的啤酒和尿布的銷量。對於這樣一個故事的真偽我們先不做評判,但它的確是一個相關分析的非常好的一個應用。但這些在過去都需要人從長期的觀察總結才能得出這樣一個結論,而智雲通CRM結合了當下最流行的大資料分析技術,可以對不同產品之間的銷售情況進行相關分析,甚至對於每一個使用者進行相關分析,從已知的需求中挖掘出客戶的未知需求,這可是智雲通CRM的一大利器。
情感分析
對於情感分析,同樣是智雲通CRM在大資料技術背景下的專屬。因為在過去的技術手段中,很難實現對人的情感進行分析這樣一個功能。面對海量的使用者,我們可以利用CRM軟體分析不同使用者的情感特徵,而人的情感特徵型別並不多,我們就可以根據客戶的不同情感特徵,對照產品的屬性,從而挖掘出客戶的需求了。
智雲通指出:CRM管理系統是時代發展的必然產物,科技的進步必然將帶動企業的進步,而技術帶來的紅利,只屬於那些快速抓住它的人!
挖掘客戶需求一直以來都是企業恆久不變的必備工作之一,因為企業的生存都是建立在客戶的需求之上的,如果客戶對於企業的產品沒了需求,那對於企業來說,把產品做的再好也沒有用,因為你不再被需要了。挖掘客戶需求對企業來說是非常重要的,而在過去的客戶需求挖掘中,企業多是依靠營銷專家的市場洞察經驗,對市場的理解估計客戶的需求。而這樣做有非常大的風險就是,人的感覺始終是不靠譜的,一旦預估錯誤,企業將會蒙受莫大的損失。但伴隨著智雲通CRM的到來,這些情況將會大為改觀。
對於智雲通CRM來說,客戶需求的挖掘主要有下面三個關鍵方法:
直接分析——從已有資料發現使用者需求模型
在客戶需求的挖掘中,過去我們往往需要做大量的使用者訪談,大量的調查問卷。對於實施的難度係數不說,單說其效果總是差強人意。而智雲通CRM有一個非常大的好處就是,在CRM軟體的資料系統中已經集成了大量的客戶資料資訊,當企業需要分析客戶的需求時,可以將系統系統中已有的資料進行分析,然後生成客戶模型。透過模型我們就可以看出某一類客戶的消費特徵是什麼,他們往往會有什麼樣的需求,再將這些模型資料,與需要分析的客戶進行比對,找出在兩者之間的需求相似的地方。從已有的資料,推出客戶的需求,也是一種非常簡便的方法。
相關分析
相關分析的例子我相信很多人都已經聽過,大家印象最深得例子就是“啤酒和尿布”的例子:超市發現購買啤酒的人總會同時買上尿布,於是超市就將啤酒和尿布擺放在一起,大大的提高了超市的啤酒和尿布的銷量。對於這樣一個故事的真偽我們先不做評判,但它的確是一個相關分析的非常好的一個應用。但這些在過去都需要人從長期的觀察總結才能得出這樣一個結論,而智雲通CRM結合了當下最流行的大資料分析技術,可以對不同產品之間的銷售情況進行相關分析,甚至對於每一個使用者進行相關分析,從已知的需求中挖掘出客戶的未知需求,這可是智雲通CRM的一大利器。
情感分析
對於情感分析,同樣是智雲通CRM在大資料技術背景下的專屬。因為在過去的技術手段中,很難實現對人的情感進行分析這樣一個功能。面對海量的使用者,我們可以利用CRM軟體分析不同使用者的情感特徵,而人的情感特徵型別並不多,我們就可以根據客戶的不同情感特徵,對照產品的屬性,從而挖掘出客戶的需求了。
智雲通指出:CRM管理系統是時代發展的必然產物,科技的進步必然將帶動企業的進步,而技術帶來的紅利,只屬於那些快速抓住它的人!