技術發展太快，現在已經開始小範圍使用了。人臉識別、影象監控可以說已經很成熟了。就在最近（2018年）的”春運期”這段時間以來，在河南鄭州火車站工作的警察們在國內率先啟用了科技感爆棚的新型智慧眼鏡來協助執法工作。

這種智慧眼鏡搭載先進的人臉識別技術，佩戴者掃視人群時，相關資料會與資料庫中的資訊進行匹配。就和科技電影裡面主人公的裝置是一樣的，如果有匹配結果，相關人員的姓名和地址等個人資訊將被髮送給警員。

當然還不是那種全息投影的顯示方式，而是有一個手機的螢幕來顯示資訊。不過全息投影的裝置也快普及了，那時候就更酷了！據說在這一個月以來，這種“智慧眼鏡”已經協助鄭州警方抓獲7名被指控人口販賣的嫌疑人和26名使用假身份證的人。

高科技的東西就是厲害！

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根據從WhatsApp照片收集的指紋資料，南威爾士警察部門設法對不少於11個毒販定罪。作為調查的一部分，警察抓住了其中其中一名嫌疑人，並檢查了他使用的手機，結果發現了一張在WhatsApp上傳送的照片，這張照片顯示了一名男子手中持有似乎是搖頭丸的東西。

然後，警察將照片中的指紋與犯罪嫌疑人的指紋進行比較，發現完美匹配，然後擴大調查範圍，最終定罪另外10人。此外，在仔細檢查顯然沒有密碼保護的電話後，警方發現了幾條資訊，表明車主涉嫌販賣毒品。

南威爾士警方官員戴夫托馬斯表示，這些資訊當中有一些文字，例如“你想買什麼？”等等。當時那張拿著藥片的照片看起來好像是發給潛在顧客，意思是“這些是我的產品，我正在銷售這些產品。”

南威爾士警方現在宣稱，檢查儲存在電話中的證據，如文字和照片，正在成為一種常見做法，尤其是因為大多數嫌疑人擁有手機。雖然照片的規模和質量證明是一個挑戰，但檢測照片之後足以證明這些人是毒品經銷商。

雖然檢查電話資料確實可以幫助調查人員，但這隻有在裝置本身未加密時才有可能。類似案件目前是美國長達數年之久爭端的核心，美國聯邦調查局無法從手機中提取資訊，因為它們受到密碼保護。聯邦調查局呼籲像蘋果這樣的公司幫助解鎖這些裝置，但直到現在，所有這些請求都被裝置製造商迅速拒絕。

影象識別技術已經發展了很多年，單單從影象識別的技術來說，經歷了傳統的人為設計特徵，到現在的採用神經網路的深度學習技術而達到的影象識別。兩種影象識別技術都有可能出現在現在的視覺行業內。

基於傳統方法的影象識別技術，往往需要人們根據具體的識別要求，人為的設計影象特徵演算法，然後進行影象的識別，比如邊緣圖形演算法，特徵點匹配演算法SIFT等；而隨著深度學習技術的發展，利用深度學習技術就可以省去特徵的提取，透過學習的方法讓計算機能夠自動學習特定目標的特徵，進而達到了人臉識別的目的，比如現在的人臉識別，行人檢測，語義分割，文字識別等。

基於傳統的影象識別技術主要應用到工業機器視覺領域，比如工廠裡面的OCR識別、邊緣檢測、缺陷檢測、顏色識別、視覺測距、3D機器人抓取等；而基於深度學習技術的影象識別也應用較為廣泛，如門禁系統的 人臉識別，自動駕駛的行人和車兩檢測，機器人的行人跟隨等都是應用比較好的場景。

總之，影象識別由於深度學習的出現，智慧化變的更加接近現實，我有一篇文章，你可以參考：https://www.toutiao.com/i6800547638371418632/