一、常規方法
在傳統的MRP軟體中，BOM是採用網狀的結構儲存資料的，因此可能出現一個父項編號下面有很多個子項編號，一個子項編號同時屬於不同的父項編號的情況。其資料結構為：父項編號，子項編號，結構數量，低層碼。軟體可以透過專案縮排的方式表示物料間的層次關係。
優點：1）適應性好，儲存資料量小。
2）便於進行物料分解和材料彙總。
缺點：1）需編制大量程式實現直觀顯示產品構成。
2）不便於進行反查零件適合產品的情況。
二、樹型結構方法
在MRP軟體中，特別是在WINDOWS平臺下的MRP軟體，一般BOM採用樹型結構進行構造，其資料結構為：Treekey，Parent，物資編碼，結構數量，分解標誌。其中Treekey標識節點號，Parent標識父節點號。
優點：1）利用WINDOWS平臺的TreeView控制元件可以實現節點的添、刪、複製等操作。
2）介面構造美觀、直觀易懂，使用者操作簡單。
3）適應單件小批次生產方式下產品BOM的構造。
缺點：1）對於多系列多產品的情況，資料量會急劇膨脹。
3）物料分解演算法編制比較複雜，處理不當效率會很低。
三、標誌位方法
此方法適合多系列多產品的情況，每一種不同的零件都要標識出它適合的系列和產品型號，採用在相應型號標誌位置位的方法。
例如：某機車廠有17個產品系列，每個系列大約有20~25個不同型號的產品，每個產品有80~90個零件，採用Treekey，Parent構造BOM，其記錄條數大約為17*20*80=27,200，其資料量非常巨大。編輯，修改，計算BOM可能效率很低。
採用標誌位方法按每個系列構造BOM可能可以解決問題：每個系列零件數大約在150~200條，其總記錄數大約在2550條。
1）構造方法：
·BOM表結構：物資編碼，結構數量，所屬系列，適應型號，物資類別
註釋：在物資適應該系列的某型號時，其標誌位置1
物資類別分為：產成品，自制件，外購件，外協件
·MARK表結構：系列編號，物資編碼，碼位
註釋： 此處存放各產成品對應的型號標誌位。
2）物料分解演算法
取出MPS中的一條記錄，查詢BOM.dbf，若該物資為產成品，查詢MARK.dbf，取出系列編號-->xlbh，碼位-->mw，取出BOM.dbf中所屬系列=xlbh，適應型號中mw=1的記錄。
MPS中產成品需求數量*BOM中的結構數量既為零件毛需求量。此演算法不用遞迴，一個簡單的SELECT語句即可，效率高。
優點：1）適合多系列多產品的情況，基礎資料可按系列整理，實施工作量小。
2）物料分解演算法效率高，速度快。
3）便於進行反查零件適合的系列和型號。
缺點：1）要求BOM只有一層，系列為根，該系列下的零件為葉子，適應性受限制。
2）不能以直觀的方式顯示每個產品的組成。
一、常規方法
在傳統的MRP軟體中，BOM是採用網狀的結構儲存資料的，因此可能出現一個父項編號下面有很多個子項編號，一個子項編號同時屬於不同的父項編號的情況。其資料結構為：父項編號，子項編號，結構數量，低層碼。軟體可以透過專案縮排的方式表示物料間的層次關係。
優點：1）適應性好，儲存資料量小。
2）便於進行物料分解和材料彙總。
缺點：1）需編制大量程式實現直觀顯示產品構成。
2）不便於進行反查零件適合產品的情況。
二、樹型結構方法
在MRP軟體中，特別是在WINDOWS平臺下的MRP軟體，一般BOM採用樹型結構進行構造，其資料結構為：Treekey，Parent，物資編碼，結構數量，分解標誌。其中Treekey標識節點號，Parent標識父節點號。
優點：1）利用WINDOWS平臺的TreeView控制元件可以實現節點的添、刪、複製等操作。
2）介面構造美觀、直觀易懂，使用者操作簡單。
3）適應單件小批次生產方式下產品BOM的構造。
缺點：1）對於多系列多產品的情況，資料量會急劇膨脹。
2）不便於進行反查零件適合產品的情況。
3）物料分解演算法編制比較複雜，處理不當效率會很低。
三、標誌位方法
此方法適合多系列多產品的情況，每一種不同的零件都要標識出它適合的系列和產品型號，採用在相應型號標誌位置位的方法。
例如：某機車廠有17個產品系列，每個系列大約有20~25個不同型號的產品，每個產品有80~90個零件，採用Treekey，Parent構造BOM，其記錄條數大約為17*20*80=27,200，其資料量非常巨大。編輯，修改，計算BOM可能效率很低。
採用標誌位方法按每個系列構造BOM可能可以解決問題：每個系列零件數大約在150~200條，其總記錄數大約在2550條。
1）構造方法：
·BOM表結構：物資編碼，結構數量，所屬系列，適應型號，物資類別
註釋：在物資適應該系列的某型號時，其標誌位置1
物資類別分為：產成品，自制件，外購件，外協件
·MARK表結構：系列編號，物資編碼，碼位
註釋： 此處存放各產成品對應的型號標誌位。
2）物料分解演算法
取出MPS中的一條記錄，查詢BOM.dbf，若該物資為產成品，查詢MARK.dbf，取出系列編號-->xlbh，碼位-->mw，取出BOM.dbf中所屬系列=xlbh，適應型號中mw=1的記錄。
MPS中產成品需求數量*BOM中的結構數量既為零件毛需求量。此演算法不用遞迴，一個簡單的SELECT語句即可，效率高。
優點：1）適合多系列多產品的情況，基礎資料可按系列整理，實施工作量小。
2）物料分解演算法效率高，速度快。
3）便於進行反查零件適合的系列和型號。
缺點：1）要求BOM只有一層，系列為根，該系列下的零件為葉子，適應性受限制。
2）不能以直觀的方式顯示每個產品的組成。