-
1 # 健康蓋州6M3
-
2 # 認真波頓1l6
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變數的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有:整個模型的方差分析結果與各個自變數的迴歸係數的檢驗結果不一致,專業判斷有統計學意義的自變數檢驗結果卻無意義,自變數的係數或符號與實際情況嚴重不符等。 檢驗方法主要有:容忍度(Tolerance)和方差膨脹係數(Variance inflation factor,VIF)。VIF的取值大於1。VIF值越接近於1,多重共線性越輕,反之越重。當多重共線性嚴重時,應採取適當的方法進行調整。
-
3 # 極客根河2o1
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變數的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有:整個模型的方差分析結果與各個自變數的迴歸係數的檢驗結果不一致,專業判斷有統計學意義的自變數檢驗結果卻無意義,自變數的係數或符號與實際情況嚴重不符等。 檢驗方法主要有:容忍度(Tolerance)和方差膨脹係數(Variance inflation factor,VIF)。VIF的取值大於1。VIF值越接近於1,多重共線性越輕,反之越重。當多重共線性嚴重時,應採取適當的方法進行調整。
-
4 # 美食家遷安8T
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變數的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有:整個模型的方差分析結果與各個自變數的迴歸係數的檢驗結果不一致,專業判斷有統計學意義的自變數檢驗結果卻無意義,自變數的係數或符號與實際情況嚴重不符等。 檢驗方法主要有:容忍度(Tolerance)和方差膨脹係數(Variance inflation factor,VIF)。VIF的取值大於1。VIF值越接近於1,多重共線性越輕,反之越重。當多重共線性嚴重時,應採取適當的方法進行調整。
-
5 # 熱血青年考特尼7S9
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變數的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有:整個模型的方差分析結果與各個自變數的迴歸係數的檢驗結果不一致,專業判斷有統計學意義的自變數檢驗結果卻無意義,自變數的係數或符號與實際情況嚴重不符等。 檢驗方法主要有:容忍度(Tolerance)和方差膨脹係數(Variance inflation factor,VIF)。VIF的取值大於1。VIF值越接近於1,多重共線性越輕,反之越重。當多重共線性嚴重時,應採取適當的方法進行調整。
回覆列表
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變數的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有:整個模型的方差分析結果與各個自變數的迴歸係數的檢驗結果不一致,專業判斷有統計學意義的自變數檢驗結果卻無意義,自變數的係數或符號與實際情況嚴重不符等。 檢驗方法主要有:容忍度(Tolerance)和方差膨脹係數(Variance inflation factor,VIF)。VIF的取值大於1。VIF值越接近於1,多重共線性越輕,反之越重。當多重共線性嚴重時,應採取適當的方法進行調整。