個人認為，無人駕駛安全隱患存在於兩個方面，具體哪個方面最大，我目前無法界定。

第一，高速行駛途中，中控故障，宕機或者無法再次自動開機，而駕駛員沒有反應過來去接管車輛的控制權。一旦發生，往往是相當嚴重的事故。

第二，駕駛員過度依賴無人駕駛技術，出現對車輛不熟悉或者手動駕駛生疏。這種現象還是很普遍的，試想一下，不透過手機通訊錄直接去撥號打電話的又有多少呢？經常使用指紋登入或者支付，你還記得登入密碼或者支付密碼嗎？

不知道啊，現在又不是全民機械時代，搞這些花裡胡哨的幹嘛呀這是。你看現在馬路上危機四伏，隨意變道，闖紅燈，弄啥無人駕駛

電腦畢竟不同於人腦，而且電腦和人腦都是有羅輯思維和誤差的，AI人工智慧的崛起代表著時代的進步，但AI的編譯畢竟還是由人去設計的，無人駕駛汽車依靠的是硬體、AI軟體和高精地圖三方面去執行，硬體就是內部和外部裝置，例如鐳射雷達、毫米波雷達、各種感測器、高畫質攝像頭、匯流排控制器以及DV主機、無線網路裝置等，AI軟體就是人工編譯的控制系統、控制程式以及各種車輛控制程式碼，軟體硬體相輔相成缺一不可，軟體就好比人的大腦，去控制去思考去學習，硬體就好比人的眼睛耳朵鼻子，也稱為感知，沒有軟體控制，無人駕駛汽車就好比植物人，不會自主的去控制自身，沒有硬體感知控制，無人駕駛汽車就好比聾子瞎子，探測不到障礙物，無法識別訊號燈，沒有高精地圖，無人駕駛汽車就不知道該往哪裡跑，該按照什麼路線去行駛。

無人駕駛最大的安全隱患有以下幾方面：

一、軟體及演算法的研發都是由工程師去研發，但是工程師可能只懂得編譯程式碼，而對車輛裝置本身和道路安全規則、緊急情況處理應對並不是很瞭解或者不懂，中國是汽車大國，道路交通環境非常複雜，交通參與者普遍素質不高，這就造成了工程師研發的演算法可能並不能適應當前的道路交通環境，需要不斷的體驗和專業的相關人士去指導才能適應，需要AI人工智慧不斷的去學習，這是一個長期的過程，但不論電腦還是人腦，都不可能做到百分之百的適應所有的交通參與者做出的臨時舉動，不可能百分之百的控制安全隱患，只能說限定在一個符合標準的安全範圍內。

二、硬體方面的可靠性，受多方面因素影響，再精密的儀器裝置都是有發生故障的可能性的，只不過是故障率的高與低，即使是多重備份也不能完全排除同時發生故障的可能性，道路交通安全是容不得一點隱患的，也只能限定在一定範圍內保證不出現裝置故障，無人駕駛技術研發的所有前提就是保證安全，初衷是沒有問題的，但一旦硬體裝置出現問題有可能就是致命的。

三、目前無人駕駛技術仍處於起步階段，車輛載入的裝置本身是為研發設計的，計算控制儲存大部分都在車輛內部，比較臃腫龐大，假以時日商業化落地後必定要瘦身，所以可能更依賴於利用網路來進行資料傳輸，我們都知道，只要是無線訊號就一定會存在受到干擾的情況發生，即使NASA的火星計劃都不能避免，如果出現網路訊號斷開或者干擾勢必會影響無人駕駛裝置的決策和執行的安全，如果有駭客惡意入侵更有可能造成極大的安全隱患，曾經就有駭客入侵特斯拉汽車的先例，如若不能保證網路通暢和安全，是一個極大的安全隱患。

四、AI人工智慧有了自我意識，反叛（科幻電影裡出現過），對人類構成威脅（目前還不大可能），電影裡的如果變成現實，人工智慧控制了自動駕駛汽車……極端危險。

五、無人駕駛汽車汽車本身出現機械故障，失控，危險指數五顆星。

六、極端天氣，自然災害發生時，無人駕駛汽車恐怕不能應對吧？哪怕有百萬分之一的可能性，dangerous！極大隱患！