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1 # 生哥理財
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2 # 天啟量投
程式化交易當然有未來。國外較為成熟的期貨市場,量化交易成交量佔比70%以上。這是未來的發展趨勢。
而且題主需要明白一件事情,量化程式化,只是一種工具。它們的背後是交易者的交易認知。
比如,一個交易員他的交易方式是20均線和30日均線交叉。他堅信這種方式是最正確的方式,他正常是自己下單的。但是後來他學習了程式設計,把它的交易方式用計算機來實現,他的時間和精力得到了解放,他可以去幹其他事情。
也就是說,是交易者選擇了量化為武器進行交易。是因為他的交易認知可以編寫成計算機語言,可以進行量化交易。
因為背後是投資者的思想,所以,程式化交易能否走的更遠,靠的其背後投資者對交易的認知是否足夠強大。也就是說,差距依然在人,而不在工具。
無論是眼前,還是未來,使用程式化的人也是滿足28定律的。20%的人能夠盈利。而80%的人無法使用程式化交易實現獲利。
所以,程式化交易這種方式永遠有未來,因為它是一個工具。而對於一個程式化交易者來說,有沒有未來,看的是他的交易認知和交易能力。
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3 # 道團建光頭淼
謝謝邀請,任何事物的存在,必然有其合理性,所以程式化投資交易的存在,也就會有未來的可能性,股票和期貨交易中,利用程式化交易的企業和個人都有,而且主流的看盤軟體中都可以匯入程式化的指標,投資是個有風險的事,有賺錢的時候也會有虧損的時候。身邊投圈這兩個例子都有,交易是個組合體,不是單一的機械化控制的,再好的程式化也不過是把交易者的思維用程式碼寫出來,由電腦來執行,電腦是不存在思維的,只是利用演算法來執行而已,只不過是在交易中規避了人性,市場裡沒有一招鮮,是不斷的總結積累的過程,要相信要堅持,控制好風險,努力的精進。
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4 # 傑克財富
謝邀!所謂程式化投資交易也稱之為量化交易或量化投資,一般來說是指將交易策略編製成程式並由計算機執行來實現自動交易的方式。說到量化交易就不得不提起一個人,那就是詹姆斯·西蒙斯(James Simons),在量化交易領域,詹姆斯·西蒙斯被尊稱為“量化交易之父”,是世界公認量化交易的鼻祖。
詹姆斯·西蒙斯本身是一位天才數學家,在數學界享有盛譽,曾獲得過數學領域最高榮譽-全美數學科學維布倫(Veblen)獎。在其創辦文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)之後正式投身金融市場,用數學模型分析金融市場走向並挖掘市場機會,由電腦程式做交易決策,在當時看似荒誕的做法卻取得了驚人的效果,詹姆斯·西蒙斯在1988年發行的第一支基金產品大獎章基金在1989-2009年的平均年回報率則高達35%,比股神巴菲特的20%回報率還高出15%,足以看出詹姆斯·西蒙斯之犀利。
有了詹姆斯·西蒙斯成功的例子,華爾街其他投資機構也開始使用量化投資,量化投資逐漸被廣為應用於金融投資之中,國內可以T+0和雙向交易的金融衍生品市場中量化投資也是機構常用的方式,在傑克看來,量化投資最大的優勢就是避免人為操作所衍生的人性弱點,且能夠不休不眠地高頻率運作,這是人力所不能比擬的,無論是在當下,還是在未來,量化交易都具有廣闊的未來前景,特別是隨著人工智慧和大資料高速發展,金融投資領域的量化交易將受益於人工智慧和大資料而提升更高的成功率和穩定性。
我是傑克,用平實易懂的語言,讓你讀懂財經!
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5 # 閒閒看雲
程式化交易模型是由人來編寫的,它體現了模型開發者的交易理念,交易策略和人性特點。程式化只是把交易者的交易規則交由機器來執行,和手動執行相比機器沒有情緒沒有感情,能保證在沒有人工干預的情況下百分百的遵守交易規則,這是程式化的好處。由於程式是人寫的,開發者對市場的認知直接決定了程式化交易的未來,其實質依然是交易者之間的競爭,程式化交易有沒有未來是個偽命題,優秀的交易者用不用程式化都有未來,不過換了一個交易工具而已。
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6 # 我不是大作手
對於這個問題,我的觀點是一分為二看待,但是從前景來看,期貨,股票程式化,外匯EA,是肯定是有未來的,並且未來不可估量。
程式化,把交易規則寫成程式碼,讓電腦去代替人工下單,最大的作用就是省心,克服一般人不能克服的人性弱點,並且能夠長期的保持交易前後的一致性,能夠達到穩定盈利的目的,如果一個交易者入市的時候就開始接觸程式化,並以程式化為交易方向,那相對於完全地主觀交易,會走很多捷徑。在國外,量化投資佔比特別大,並且取得了不錯的業績。從海龜交易,到Dualthrust,R-breaker等經典策略,到不同投資者按照自己的規則編寫,程式化策略也都在不斷的更新著。但是這也帶來一些負面問題,策略同質性的提高,使得急漲急跌甚至黑天鵝頻繁,例如前年的雙11,我想瞬間的跌停就是程式化都以跌停價平倉所致。另外,程式化得到大範圍的應用後,會使得波動更有規律,從而正常波動產生的利潤空間被壓縮。
長遠來看,程式化肯定會越來越普及,特別是國內。程式化,會跟隨人工智慧一起發展,而人工智慧的應用,會掀起更大的一波程式化熱潮。
回覆列表
我認識的一個朋友,就是做程式化投資交易的。主要是股票和期貨。還有不少私募公司,比較大的,也花了高價去買了所謂的程式化投資交易策略。表面上看能做到比人更加厲害的投資分析,事實上,投資涉及情緒面的東西很多,很難去判斷的。
我這個朋友在開始做程式化投資交易時,確實讓他的私募產品短期翻倍了。他也成功發了幾期產品。但是,在他最好的時候,我問他,為什麼不先止盈分紅?這樣對私募是有利的。他回答說,因為是程式化的,不用他管,到目前也沒有發出任何清晰的交易指令。結果沒過多久,他的產品淨值直線下降,一直到負的。從最高2.1到0.9,這才是真正的過山車。所以這個東西未必就是好的。
最近一次是美股的大量程式化投資交易導致當天美股暴跌。這次被稱為是演算法引起的暴跌拖累了全球股市。程式化就是這點不大好。一旦觸發止損,就全部出現擠兌止損的現象。明明可以在高位止盈的,一不小心就會在低位止損了。網上不是有個段子,說阿爾法狗圍棋功力不錯,結果一進A股,虧得慘不忍堵,最後只好退出了。 所以,程式化投資交易可能可以幫我們選出一些好的投資標的,但交易還是要人為的判斷才好。你覺得呢?