近年來，演算法行業非常火爆，越來越多的人在學習演算法。計算機的終極是人工智慧，而人工智慧的核心是演算法，演算法已滲透到網際網路、商業、金融業、航空、軍事等各個領域，改變著這個世界。

演算法工程師非常火爆，急缺大量人才，年薪也越來越高。剛畢業30-40萬很常見。很多人想入手學習演算法，那麼多演算法，究竟該如何下手呢？

很多人看到招聘要求，演算法工程師有很多具體分支：

音/影片演算法工程師

影象處理演算法工程師

訊號演算法工程師

自然語言演算法工程師

資料探勘演算法工程師

搜尋演算法工程師

例如有的招聘要求：

1．至少熟悉一門程式語言C/C++/java/python/R

2．熟練掌握資料結構，具有良好的演算法基礎和程式設計功底；

/熟練運用各種常用演算法和資料結構，有獨立的實現能力；

3．熟悉資料探勘演算法

4．熟悉機器學習相關知識理論

加分項：具有較為豐富的專案實踐經驗

那麼是不是要直接學習這些演算法呢？

其實不然，萬丈高樓平地起，任何高深的演算法都要從基礎演算法學起，不可能一口吃個胖子，所以入門演算法還是要從基礎開始。在IT領域，資料結構與演算法的應用無處不在。資料結構與演算法是計算機開發人員的基本功，很多大廠面試都要考查資料結構與演算法。資料結構與演算法不僅可以培養我們的演算法思維，提高分析問題、解決問題的能力，還可以讓我們快速學習新技術，以更高的角度思考問題。

想進大廠，還是先練好內功。

首先學習一門語言，例如C/C++/Java/python，初學者學C++比較普遍。學資料結構和演算法的書有很多，但是有些教材晦澀難懂，建議看圖解多，通俗易懂的書，推薦《趣學資料結構》《趣學演算法》《演算法圖解》。參加演算法競賽的書，推薦《演算法競賽進階指南》《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題》。

不要因為工作收入放棄職場財富，Java方向相比入門演算法方向更能體現職場價值。如果你工作5年以上，Java方向的技術沉澱帶來的複利效應可以產生更高的專業延伸價值。

演算法工程師(機器學習)，與Java工程師職業方向重疊不高，而且初級演算法內卷比較厲害，但是還是要看年齡和自己的決心，機器學習也有很多方向例如自動駕駛等，如果自己在數學和演算法功底比較紮實，對初入新行業的邊際成本有清醒認識，建議可以選擇。