真正使用大資料技術的地方且比較有代表性的產品有那些你都瞭解嗎?

雲端儲存：中國比較好的有百度雲，國外比較好的有AWS等。正是因為有這些產品的出現，資料在雲端的概念才終於變成現實了，大家都不用踹著隨身碟到處跑了。

物品推薦：電影網站、音樂網站、電商網站這些網站都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

廣告計算：應用比較好的有百度、谷歌、淘寶、騰訊，他們要根據廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序，好在流量中達到最好的變現效果，這時資料的處理速度與資料的量級直接影響了他們的收入。

金融：銀行正使用大資料分析使用者的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給使用者的貸款風險，減少環帳率。

信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關係、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店就不用交押金。

資料分析：這個具有代表性的產品不多，但確是大資料應用非常主要的場景，一般都是公司內部定製性的，所以一般不公開，但確實各種公司都在用，比如網站的流量分析、相關產品的使用者特性分析、微博的語義分析。可以根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。

智慧城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。透過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。正是有了大資料處理技術的應用才使以上這些方面有了更好的發展，如果沒有大資料處理技術的出現那可能就會因為資料太多處理不過來或者根本就無法處理。那自然就會導致一些業務的發展落後或者根本無法進行的。

5G網際網路時代：當然未來大資料的應用場景將會越來越多，比如物聯網、人工智慧等等。前景十分看好。

大資料是IT行業術語，可以說是一個概念。

大資料是諸多資料的集合，應用領域廣泛，比如BI、工業4.0、雲計算、物聯網、網際網路+。