最開始我也不知道有啥關係，直到大三的時候看一些影象處理的書 臥槽！矩陣是幹這個用的啊

最近我專案中要做預警預測功能。

做著做著發現如果數值連線成線，然後求導數的話就可以將變化快慢情況反映成資料庫中的數字了，臥槽這不是高數第一節的求導數麼？

可惜大學離散數學學的不好……不然我會有更多臥槽臥槽臥槽

謝邀，一個程式設計師牛不牛逼，主要還是看懂多少數學知識。包括高數，微積分，數學建模，都是對你解決問題核心知識，計算機本身就是一個數學模型，每一行程式碼包含了很多數學知識，只是你學的不夠深，所以覺得跟數學搭不了邊。因為你用的是別人寫好的api，拿來用用就行了，去去看api的原始碼，就知道里麵包含非常巧妙的演算法。

當你接觸到遊戲，圖形，大資料，人工智慧，密碼學，驅動，等等，你就會知道數學建模，演算法是多麼重要和巧妙。說個最基礎的演算法，比如說有序查詢演算法，一般人會遍歷每個元素，如果只有100元素，那幾乎不會消耗效能，那如果是100w個元素呢，可能這個查詢演算法就要消耗10秒鐘的時間，時間複雜度就是O(n)，整個程式就卡住了，這種後果非常嚴重。如果使用二分查詢演算法呢，每次從中間開始查，找到最小的那段元素，那是查詢速度logn了，查詢100萬個元素和查詢100個元素的效能是一樣的。這就演算法魅力，數學的魅力。數學能夠讓你解決問題更加合理化。

看你從事的是那方面的程式設計師。對於寫演算法的需要一些數學知識。這種程式設計師真的不多。對於大多數程式設計師來說需要的是資料處理能力和API 呼叫等。門檻不是那麼高，但寫岀精煉高效的程式碼不容易。