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  • 1 # 與風葉落

    大資料產生的背景:

    1、隨著物聯網、社交網路、雲計算等技術不斷融入我們的生活以及現有的計算能力、儲存空間、網路頻寬的高速發展,人類積累的資料在網際網路、通訊、金融、商業、醫療等諸多領域不斷地增長和累積。

    2、網際網路搜尋引擎支援的數十億次web搜尋每天處理數萬TB位元組資料。全世界通訊網的主幹網上一天就有萬TB位元組資料在傳輸。現代醫療行業如醫院、藥店等也都每天產生龐大的資料量如醫療記錄、病人資料、醫療影象等。資料的量級不斷升級、應用的不斷深入和大資料不可忽視的價值讓我們不得不探索如何才能讓我們更好的受益於這些資料。

    3、大資料是一次對國家宏觀調控、商業戰略決策、服務業務和管理方式以及每個人的生活都具有重大影響的一次資料技術革命。大資料的應用與推廣將給市場帶來千萬億美元收益的機遇,稱為資料帶來的又一次工業革命。

    4、隨著高速發展的資訊科技,不斷擴張的資料庫容量,網際網路作為資訊傳播和再生的平臺,“資訊氾濫”、“資料爆炸”等現象不絕於耳,海量的資料資訊使得人們難以做出快速的抉擇。

    6、在現實情況的背景下,人們意識到需要有效地解決海量資料的利用問題具有研究價值和經濟利益。面向大資料的資料探勘的特有兩個最重要的任務。一是實時性,如此海量的資料規模需要實時分析並迅速反饋結果。二是準確性,需要我們從海量的資料中精準提取出隱含在其中的使用者需要的有價值資訊,再將挖掘所得到的資訊轉化成有組織的知識以模型等方式表示出來,從而將分析模型應用到現實生活中提高生產效率、最佳化營銷方案等。

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