看兩本書，你基本就能用傻瓜軟體SPSS計算出與博彩公司幾乎一模一樣的賠率了
這兩本書，一本是《categorical data analysis》，另外一本是《the economics of football》
看完這兩本，會讓你一言不發，然後驚呼：原來賠率計算高中生都能完成
《the economics of football》有兩個模型，一個是ordred logistic model（也可能是ordred probit model，具體我記不清了），一個是possion model。關於這兩個模型，網上資料一堆，具體我就不打字了。
統計學方面高階點的東西還有狀態空間模型，狀態空間模型假定球隊的狀態是變化的，引數估計方法稍微麻煩點，先用卡爾曼濾波近似估計，再用MCMC精確估計
最後，還有一堆的機器學習方法，支援向量機，神經網路，貝葉斯網供你選擇
預測的準確度一個在於變數的選擇，一個在於模型的最佳化
我最近想到的一個模型結合了推薦系統的思想，用集體智慧+貝葉斯預測足球比賽結果
看兩本書，你基本就能用傻瓜軟體SPSS計算出與博彩公司幾乎一模一樣的賠率了
這兩本書，一本是《categorical data analysis》，另外一本是《the economics of football》
看完這兩本，會讓你一言不發，然後驚呼：原來賠率計算高中生都能完成
《the economics of football》有兩個模型，一個是ordred logistic model（也可能是ordred probit model，具體我記不清了），一個是possion model。關於這兩個模型，網上資料一堆，具體我就不打字了。
統計學方面高階點的東西還有狀態空間模型，狀態空間模型假定球隊的狀態是變化的，引數估計方法稍微麻煩點，先用卡爾曼濾波近似估計，再用MCMC精確估計
最後，還有一堆的機器學習方法，支援向量機，神經網路，貝葉斯網供你選擇
預測的準確度一個在於變數的選擇，一個在於模型的最佳化
我最近想到的一個模型結合了推薦系統的思想，用集體智慧+貝葉斯預測足球比賽結果
這個模型需要大量社交資料，是個麻煩的事情