三組資料的差異研究分析使用什麼方法,具體得看資料的型別決定:
方差和T檢驗的區別在於,對於T檢驗的X來講,其只能為2個類別比如男和女。如果X為3個類別比如本科以下,本科,本科以上;此時只能使用方差分析。
多組資料研究差異性一般有幾種情況:
情況一:X定類 Y定量
如果是多個獨立樣本,Y服從正態分佈,且個水平下總體具有相同方差,則建議使用方差分析,如果沒有呈現出正態性特質,此時建議可使用非引數檢驗。
情況二:X定類 Y定類
此時可以選擇卡方檢驗,透過選擇百分比進行對比判斷。
如果方差齊檢驗結果為不齊,有兩種解決方法:
1. 轉換資料(如做對數變換)使得方差齊(方差分析對方差齊性要求高),再在spss-one way ANOVA-Post hoc裡選多重比較的顯著檢驗方法。
2.使用非引數檢驗
對數轉換可以在SPSSAU“生成變數”中完成。
相關資料
SPSS線上_SPSSAU_方差齊檢驗
SPSS線上_SPSSAU_事後檢驗_LSD多重比較
SPSS線上_SPSSAU_SPSS非引數檢驗
SPSS線上_SPSSAU_SPSS卡方檢驗
三組資料的差異研究分析使用什麼方法,具體得看資料的型別決定:
定量:數字大小有比較意義,比如數字越大代表滿意度越高,量表為典型定量資料。定類:數字大小代表分類,數字無比較意義,比如性別,1代表男,2代表女。方差和T檢驗的區別在於,對於T檢驗的X來講,其只能為2個類別比如男和女。如果X為3個類別比如本科以下,本科,本科以上;此時只能使用方差分析。
多組資料研究差異性一般有幾種情況:
情況一:X定類 Y定量
如果是多個獨立樣本,Y服從正態分佈,且個水平下總體具有相同方差,則建議使用方差分析,如果沒有呈現出正態性特質,此時建議可使用非引數檢驗。
情況二:X定類 Y定類
此時可以選擇卡方檢驗,透過選擇百分比進行對比判斷。
如果方差齊檢驗結果為不齊,有兩種解決方法:
1. 轉換資料(如做對數變換)使得方差齊(方差分析對方差齊性要求高),再在spss-one way ANOVA-Post hoc裡選多重比較的顯著檢驗方法。
2.使用非引數檢驗
對數轉換可以在SPSSAU“生成變數”中完成。
相關資料
SPSS線上_SPSSAU_方差齊檢驗
SPSS線上_SPSSAU_事後檢驗_LSD多重比較
SPSS線上_SPSSAU_SPSS非引數檢驗
SPSS線上_SPSSAU_SPSS卡方檢驗