年初我去了成都中歐班列物流協會、也拜訪了雲南雲儲集團負責人，同時調研了冷鏈物流，和倉儲物流行業的前輩金地物流，金橋物流等，也接觸了跟物流緊密打交道的負責人。

總體AI助力物流主要表現在以下幾個方面：

1、揀貨機器人：代表作有Fetch Robotics

2、AI助力的物流SaaS：例如：貨運服務定價和物流管理SaaS軟體 Freightos

3、AI助力的基於WEB的BI平臺：通常使用者需要具備工程及程式設計知識才能透過 SQL 語音查詢商業智慧（BI），並執行 BI 分析。該產品開發了一種資料描述語言 LookML，以簡化指令碼的編寫，同時還能對 SQL 查詢進行再利用，從而定製和複用資料視覺化體驗。使用者可使用自然語言在平臺內進行查詢，並將結果分發到企業的各個智慧部門，包括銷售、營銷等。平臺能將物流體系狀態的資料、倉儲週期數據、使用者生命週期、使用者忠誠度、使用者維繫健康程度、優惠手段的效果等資料提供豐富的視覺化分析。

4、AGV：搬貨機器人，正如雲南雲儲集團負責人說的，現在的95後基本上不願意搬磚，不願意做搬運工。

總結：AI助力物流主要是兩個方面，一個方面是做物流相關功能的機器人代替人力，另外一個方面是從AI助力資料分析路線提升商業運輸搬運效率方面著手。

如同富士康一樣，以後機器人會和勞動人民搶飯吃。一旦機器人的效率成本低於人工，那麼勞動人民就會失去飯碗，但機器人卻是未來工業化的主潮流。