自從近兩個世紀前在哥本哈根附近成立以來，嘉士伯一直致力於釀造更好的啤酒，並致力於科學研究。這家丹麥啤酒製造商在1876年建立了一個實驗室-這在當時是一個全新的概念-該公司在1883年發現了一種方法來淨化酵母並開始啤酒量產。該公司隨後決定與其他釀酒商分享，嘉士柏酵母用於目前世界上的大多數啤酒。

最近，在研究光線和聲音如何影響植物的基礎上，嘉士伯在溫室中安裝了大螢幕電視，併為那裡種植的紅色啤酒花不間斷地播放利物浦足球俱樂部的比賽，創造了一種融入足球隊顏色和粉絲歡呼聲的特殊啤酒。

嘉士伯現在正在引領人工智慧（AI）進入世界上最古老的行業之一。該啤酒指紋專案將有助於嘉士伯的研究人員使用先進的感測器和分析技術，以更迅速地預測的味道。而這一切都得益於遷移到雲端，以幫助加速公司的“Sail"22”增長戰略，並更好地應對日益激烈的競爭壓力。

嘉士伯集團首席技術官Sarah Haywood表示：“從我們的創始人開始，嘉士伯就擁有了創新的歷史，擾亂了釀造行業，並不斷尋找更好的方法。因此，這種數字化轉型與此完美結合。”

被稱為“博士啤酒”的Jochen Förster教授是嘉士伯研究實驗室酵母和發酵部門的主任，其主要任務是儘可能完善麥芽製作，釀造和發酵操作的科學基礎。“每天必須品嚐很多啤酒可能聽起來不錯，但我們製造了數百種啤酒，但量很少，以至於它們無法真正測試，”Förster表示。“所以我們意識到，如果我們有感測器可以在一開始就告訴我們酵母是否真的可以在以後的大規模啤酒生產中使用 - 並且可以識別化學品和風味化合物來預測啤酒的味道如何 - 這對我們的研究很有幫助。”

該實驗室開始與丹麥的奧胡斯大學合作開發感測器; 與哥本哈根北部的丹麥技術大學合作，研究如何在不同的發酵方案中實施它們; 並與微軟合作分析來自感測器的訊號，使用包括機器學習演算法在內的AI解決方案來測量酵母和其他成分產生的風味和香氣。

Förster表示，這個為期三年的專案大約在六個月前開始。但感測器已經可以區分不同的啤酒，現在研究人員正在對系統進行微調，並開發軟體，使那些可能不熟悉AI的技術人員更容易使用它來擴充套件他們的工作。研究人員的目標是為每個樣品繪製風味指紋，並將研究口味組合和過程所需的時間減少多達三分之一，以幫助公司更快地將更多不同口味的啤酒推向市場。

最近一個由數十名研究人員組成的國際團隊在對酵母進行多年研究後，剛剛破譯了酵母基因組。現在，Förster可以在一週內找回任何給定應變的相同資料，其特徵更加詳細。他說，透過快速分析資料集和顯示模式，這種速度創造了大量資料，從而建立了人工智慧能夠真正發揮作用的局面。

溝通方面的技術進步正在幫助福斯特的團隊以實用的方式跟上。Förster說，啤酒指紋專案是“一個非常斯堪的納維亞專案”，正在丹麥和瑞典的不同城市開展工作。他說，他們之間的距離使得很難定期親自見面，但Teams，Sharepoint和Skype等工具加快了集體創造力的程序。

嘉士伯首席技術官Sarah Haywood表示，這家丹麥釀酒公司剛剛對其基礎設施平臺進行了“大規模的重新設計和重新構想”，以提高其效能，最重要的是提高其靈活性和速度。她表示，在今年早些時候透過將其500臺伺服器遷移到Microsoft Azure並採用Office 365和Windows 10，以及微軟合作伙伴的其他新技術解決方案，嘉士伯不僅具有嚴格和紀律管理其核心平臺的結構和規模，而且使員工能夠在更加協作的環境中工作並進行微觀測試，以便更快地將其推向市場。

“從本質上講，我們正在利用這種數字化環境來實現與員工、客戶和消費者建立聯絡的新方式，”Haywood表示，“就我們如何快速獲取這些機會並留在我們面前而言，速度至關重要。”這是該公司2016年推出的為期七年的Sail"22增長戰略的重要基礎，幫助嘉士伯最佳化其基礎設施，同時加速開發並提高靈活性。

嘉士伯也正在與30家試點酒吧進行測試“聯網酒吧”概念。該原型使用“物聯網”（IoT）向酒吧所有者提供資訊，幫助他們更好地管理他們的啤酒桶、啤酒的溫度等，提高他們的盈利能力以及顧客的體驗。

人工智慧(AI)和機器學習可以透過許多方式提高我們世界的生產力和效率。甚至啤酒廠都可以利用人工智慧提高啤酒產量。是個高招呢或是不可置信呢?雖然現在要下結論還為時尚早，但資料可以幫助釀酒師做決定及進行個性化釀造，這種可能性肯定會令釀造人工智慧式啤酒吸引不少眼球。

利用人工智慧釀造啤酒

釀啤酒是一門藝術，也是科學，人工智慧則為後者提供了有力的幫助。Hew Leith和Rob McInerney是IntelligentX的創始人。他們聽人說起過有些跨國啤酒廠在做廣告時利用資料做決策，他們覺得使用資料的更好方法是改進啤酒本身。他們就真的這樣做了。 IntelligentX因此有幸成了世界上第一家利用人工智慧演算法和機器學習幫助調整啤酒配方的公司。

IntelligentX創造了四款不同的人工智慧式啤酒，黑AI、金AI，淡AI和琥珀AI。他們請客戶按照瓶上提供的網址連結透過Facebook Messenger應用程式提供試用這些啤酒後的反饋。客戶需回答10個問題，80%的客戶透過網址連結為IntelligentX提供了100,000多個數據點。

這些資料先經過人工智慧演算法處理，然後釀酒師再決定是否採納人工智慧演算法的建議。 Leith和McInerney認為人工智慧不是取代釀酒師，而只是提供相關的洞察幫助釀酒師更好地根據客戶反饋做出決策。假若IntelligentX最終可以擴大規模，那麼啤酒客戶就可以根據自己的喜好定製及訂購啤酒。

嘉士伯的啤酒指紋專案

總部位於丹麥哥本哈根的啤酒商嘉士伯(Carlsberg)2017年開始投入數百萬美元開始了為期三年的啤酒指紋計劃專案，專案是與微軟、奧胡斯大學和丹麥技術大學合作開發的。他們每天都會製作1000多種不同的啤酒樣品，他們希望啤酒指紋專案能夠改變新啤酒的生產方式。專案利用感測器確定每個樣品的味道指紋並對不同的酵母進行分析。預計從這些由人工智慧系統收集的資料裡提煉的資訊最終可用於開發新的啤酒。該系統不僅可以令產品更快地進入市場，還可以幫助確保最好的質量。